基于數(shù)據挖掘的移動用戶流失預測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著中國電信業(yè)的改革重組后,中國電信市場環(huán)境發(fā)生了前所未有的變化,行業(yè)之間的競爭日益激烈,爭先恐后的爭奪客戶。在這樣一個以客戶為中心的競爭環(huán)境中,移動運營商如果要把服務作為培育企業(yè)核心競爭力的重要手段,必須從繁雜的歷史數(shù)據中找出客戶的消費特征、消費規(guī)律,并掌握客戶的消費特征、消費規(guī)律是重中之重,因此,客戶的細分工作是客戶關系管理的重要基礎,通過對客戶的細分,并且為客戶提供個性化、差異化等有針對性的服務,從而一步步地提升企業(yè)競爭力。

2、>　　現(xiàn)階段,怎樣才能預測客戶流失并采取相應的挽留措施,已然成為移動運營商在客戶關系管理中急需解決的問題。但面對移動運營商擁有的數(shù)以億計的客戶信息來說,而且客戶的每一次使用,系統(tǒng)又會產生一條新的信息進行記錄,想要從這樣一個相當龐大的數(shù)據庫中發(fā)現(xiàn)對自己有用的信息,那是非常困難的一項工作。面對這樣的困境,數(shù)據挖掘技術無疑是解決問題最有效的一種辦法。通過數(shù)據挖掘技術能夠有效地預測到存在流失傾向的客戶,從而可以制定相對應的措施對客戶進行挽留,因

3、此,可以有效避免大量的客戶流失而造成的企業(yè)經濟利潤損失和企業(yè)形象方面的損失,同時,嚴重影響到了在電信市場競爭中的有利地位。
　　本文利用數(shù)據挖掘技術對移動數(shù)據進行了一系列的分析,然后根據移動數(shù)據的特點對數(shù)據進行預處理,建立了本文用于數(shù)據挖掘分析的移動數(shù)據集。并結合移動業(yè)務需求,將數(shù)據挖掘技術應用于移動領域的數(shù)據分析。按照‘數(shù)據理解→數(shù)據準備→建立模型→評估模型→發(fā)布模型’的基本步驟,并利用Microsoft SQL Server2