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文檔簡介
1、文章主要研究了電信行業(yè)中的客戶流失問題,以科學的數據挖掘理論為基礎,結合邢臺移動的企業(yè)實際需求,分析了Struts框架和技術的功能及優(yōu)勢,提出基于MVC模式將Struts和Oracle數據庫相結合的架構作為大型J2EE應用程序的解決方案。該系統(tǒng)在標準的Struts引擎上進行了二次封裝,設計和實現了邢臺移動用戶流失預警系統(tǒng),并給出了具體設計過程和實現細節(jié)。該系統(tǒng)通過數據挖掘技術在海量的歷史數據中實施挖掘分析,通過后臺搭建的客戶流失預測模型
2、,分析出哪些用戶的流失概率最大,并根據流失客戶的消費行為及客戶流失的其他相關因素,給市場營銷提供決策支持。
系統(tǒng)部署后,對其的效果進行分析。本文采用數值化指標和圖形化指標對模型進行評估,使評估更加客觀,研究結果表明該系統(tǒng)上線后,從整體性能來看也要優(yōu)于邢臺移動現有的經營分析系統(tǒng)。另外,在分析邢臺移動分公司在網用戶未來一個月的流失概率的基礎上,探討了流失概率高的客戶月消費額、在網時長、性別、通話次數等屬性,總結了客戶流失的原因
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