邢臺(tái)移動(dòng)用戶流失預(yù)警系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì).pdf

1、文章主要研究了電信行業(yè)中的客戶流失問題，以科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘理論為基礎(chǔ)，結(jié)合邢臺(tái)移動(dòng)的企業(yè)實(shí)際需求，分析了Struts框架和技術(shù)的功能及優(yōu)勢，提出基于MVC模式將Struts和Oracle數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的架構(gòu)作為大型J2EE應(yīng)用程序的解決方案。該系統(tǒng)在標(biāo)準(zhǔn)的Struts引擎上進(jìn)行了二次封裝，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了邢臺(tái)移動(dòng)用戶流失預(yù)警系統(tǒng)，并給出了具體設(shè)計(jì)過程和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量的歷史數(shù)據(jù)中實(shí)施挖掘分析，通過后臺(tái)搭建的客戶流失預(yù)測模型

2、，分析出哪些用戶的流失概率最大，并根據(jù)流失客戶的消費(fèi)行為及客戶流失的其他相關(guān)因素，給市場營銷提供決策支持。
　　 系統(tǒng)部署后，對(duì)其的效果進(jìn)行分析。本文采用數(shù)值化指標(biāo)和圖形化指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估，使評(píng)估更加客觀，研究結(jié)果表明該系統(tǒng)上線后，從整體性能來看也要優(yōu)于邢臺(tái)移動(dòng)現(xiàn)有的經(jīng)營分析系統(tǒng)。另外，在分析邢臺(tái)移動(dòng)分公司在網(wǎng)用戶未來一個(gè)月的流失概率的基礎(chǔ)上，探討了流失概率高的客戶月消費(fèi)額、在網(wǎng)時(shí)長、性別、通話次數(shù)等屬性，總結(jié)了客戶流失的原因