基于通信數(shù)據(jù)的移動用戶行為分析

1、基于通信數(shù)據(jù)的移動用戶行為分析基于通信數(shù)據(jù)的移動用戶行為分析[摘要]認為分析移動用戶行為特征與分類，對移動應(yīng)用個性化服務(wù)的改進具有重要的參考價值?；趪鴥?nèi)電信運營商隨機抽取某市一萬移動用戶一周的日志記錄，其中含有4萬余條通話記錄和200余萬條網(wǎng)絡(luò)請求，每條請求包含對應(yīng)的基站標號以及基站地理位置。本研究從消費能力、通話量、網(wǎng)絡(luò)請求量、位移量四個維度從這批數(shù)據(jù)中提取14種基本特征指標。利用KMeans聚類方法將移動用戶區(qū)分成規(guī)律通話型、隨機

2、上網(wǎng)型、居家節(jié)約型和隨機高消費型等四類用戶模型。[關(guān)鍵詞]用戶行為分析移動用戶研究聚類分析數(shù)據(jù)挖掘[分類號]G351引言引言隨著移動通信技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，移動終端大量普及于民眾，也產(chǎn)生了大量用戶信息記錄，如何利用大數(shù)據(jù)來了解移動用戶行為與習慣特征的研究不斷涌現(xiàn)。通過對移動用戶的分析與了解，許多企業(yè)與政府部門可以依據(jù)結(jié)果提供各式各樣的服務(wù)與應(yīng)用方案。移動用戶行為分析通常是指基于地理信息涉及用戶訪問網(wǎng)絡(luò)、通話的行為規(guī)律與活動研究。電

3、信運營商通過獲取用戶訪問移動互聯(lián)網(wǎng)、使用移動應(yīng)用及通話的行為規(guī)律能夠有效地配置網(wǎng)絡(luò)資源并提供具有針對性的服務(wù)。近年來，針對桌面端日志挖掘的研究層出不窮，[151617]都是針對桌面端web服務(wù)的后臺日志挖掘入手，通過分析用戶訪問頁面的占比、用戶訪問的頁面順序等對用戶的行為進行建模。而針對移動用戶的行為分析研究則在很多方面借鑒了桌面端的研究，同時利用移動端設(shè)備的地理位置位置記錄，挖掘出用戶移動軌跡模式，找出軌跡中重要的位置并結(jié)合通信數(shù)據(jù)、

4、互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)以及移動應(yīng)用數(shù)據(jù)作為研究的基礎(chǔ)，分析挖掘移動用戶的需求、行為、興趣，甚至是通過預(yù)測用戶的目的地、推測用戶下一步即將到達的位置以便提供針對性的推薦服務(wù)[1，13]。傳統(tǒng)的移動用戶軌跡分析，多數(shù)利用軟件采集仿真數(shù)據(jù)，屬于細時空粒度下的數(shù)據(jù)，即可以采集到用戶一天中連續(xù)時間段的位置數(shù)據(jù)。Y.Zhu等作者著眼于用戶位置數(shù)據(jù)中經(jīng)常出現(xiàn)的地點，并根據(jù)出現(xiàn)時間來推測用戶所處的位置是家還是公司[2]。此外，S.Akoush和A.Sameh則

5、通過指定時間粒度，聚類用戶在多日同一時間段的行動軌跡，利用稀疏數(shù)據(jù)擬合出用戶在這時間段移動軌跡的目的[3]。研究用戶的移動軌跡，實現(xiàn)預(yù)測用戶下一步位置目的的方法，包括利用貝葉斯算法、聚類、數(shù)據(jù)挖掘方法等。實際上，電信運營商服務(wù)器上的數(shù)據(jù)是粗時間粒度的，唯有請求通信或上網(wǎng)時才會被記錄，因此用戶位置變化是不連貫的，具有隨機性、稀疏性的特點，不能支持用戶行為軌跡直接且連續(xù)的刻畫描述。譚均元等人提出了生活熵概念作為用戶移動軌跡規(guī)律程度的度量[4

6、]，采用了個人多天時段移動序列的算法來彌補實際數(shù)據(jù)的這種不足，即通過對多天數(shù)據(jù)的分析來獲得更準確的用戶移動軌跡。S.A.Shad則結(jié)合地理信息與用戶提供的上下文語義信息來增加預(yù)測準確性[5]。梁鵬等作者則透過在WAP網(wǎng)關(guān)進行數(shù)據(jù)采集，并對數(shù)據(jù)進行數(shù)值分析和擬合最后得到用析處理的類庫Numpy、Pas[14]等大大降低了的我們的工作難度。3特征選取特征選取本研究通過特征選取與統(tǒng)計結(jié)果來挖掘移動用戶的特征，并利用這特征作為聚類的參數(shù)，將移動

7、用戶行為分類。本研究利用消費能力、通話量、網(wǎng)絡(luò)請求量、位移量四個維度作為分析用戶行為的基礎(chǔ)。根據(jù)這四個維度的特征從該批數(shù)據(jù)中提取相關(guān)的評價指標，分別包含。消費能力:通過客戶品牌、系統(tǒng)、話費三種來綜合用戶的消費階層；通話量:利用每日通話次數(shù)、通話時長、每次通話時長、以及各時間段通話時長分布等作為用戶通話習慣的評價指標；網(wǎng)絡(luò)請求量:利用網(wǎng)絡(luò)請求次數(shù)、各時間段的網(wǎng)絡(luò)請求分布等統(tǒng)計結(jié)果作為描述用戶上網(wǎng)習慣的特征參數(shù)；位移量:使用每日出現(xiàn)的基站數(shù)

8、、位置位移量與生活熵的統(tǒng)計和計算結(jié)果來描述用戶一天中位置變化參數(shù)。3.1消費能力本研究通過客戶品牌、手機系統(tǒng)、話費三種特征來綜合評價，評量用戶的消費階層。該批數(shù)據(jù)的電信運營商提供主要三個客戶品牌:動感地帶、全球通和神州行，動感地帶是面向年輕群體的客戶品牌，目標用戶是每月月話費值低，但是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)比重高的用戶。全球通則面向中高端用戶，較早地推出國際漫游和手機銀行等加值服務(wù)。神州行則是面向大眾用戶，客戶群的職業(yè)、年齡等跨度都較大，資費注重實惠

9、、大眾化。由此可知，客戶品牌作為用戶個人消費能力的一種特征。該批數(shù)據(jù)中，屬于“動感地帶”客戶品牌的用戶占全部的66%，使用“全球通”的用戶占全部的13%，而“神州行”的用戶占全部的21%。因此，主要手機移動用戶以年輕用戶為居多，并數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)比重高的需求大。由于每個用戶移動裝置的具體消費型號無法取得，本研究通過該用戶手機的品牌與操作系統(tǒng)作為該用戶的手機消費喜好參考特征之一，依據(jù)用戶使用的系統(tǒng)與品牌主要分成安卓(roid)、蘋果(iOS)、微

10、軟(Windows)、黑莓(Blackberry)以及其他(Other)。由于安卓系統(tǒng)占很大比例，而且該系統(tǒng)的手機消費分布廣泛，因此在切分成三星(Samsung)、小米魅族，以及其他安卓(Othersofroid)。小米手機和魅族在價位及使用的用戶群方面類似，因此本研究將其歸為一類。盡管黑莓系統(tǒng)手機數(shù)量很少，但較多專業(yè)人員使用，本研究仍單獨劃為一類。經(jīng)統(tǒng)計使用系統(tǒng)的用戶比例分別為:蘋果，22.02%。微軟，2.32%。黑莓，0.25%。

11、三星，19.39%。小米魅族，7.92%。其他安卓，20.12%。其它系統(tǒng)，27.93%。由此可知，多數(shù)用戶仍選用安卓與蘋果系統(tǒng)的手機。用戶在使用移動服務(wù)的過程中，消費主要分為三類：通話費、流量費和增值業(yè)務(wù)費。本研究將這三種消費的總和作為移動用戶的消費金額。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，用戶月話費額的均值為51.01元，中位數(shù)為33.20元，并且半數(shù)的用戶話費介于12.77至66.52元之間。3.2通話量利用平均每日通話次數(shù)、平均通話時長、每次平均通話時長