精準營銷視角下基于移動用戶行為信息的個性化推薦研究.pdf

1、“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，中國電商市場高速發(fā)展、業(yè)務深層滲透。2016年中國電商市場交易總額已突破20億。網(wǎng)絡成為推動中國電商市場發(fā)展的中堅力量。截止2016年上半年，中國網(wǎng)民已經(jīng)超過7億、手機網(wǎng)民超過6億。中國網(wǎng)購用戶已超過4億，網(wǎng)購使用率達63％。傳統(tǒng)企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型壓力。面對同行激烈競爭加之轉(zhuǎn)型經(jīng)驗缺乏，傳統(tǒng)企業(yè)在電商運營和產(chǎn)品推廣上差強人意，與電商巨頭京東、天貓相比有很大進步空間。在同行激烈競爭環(huán)境下挖掘營銷潛力，領先電商市場份額，是傳統(tǒng)

2、企業(yè)發(fā)展電子商務市場急待解決的問題。
　　立足于精準營銷視角，文章圍繞基于用戶行為信息的個性化推薦展開研究。首先通過國內(nèi)外研究綜述，了解目前精準營銷、用戶行為和個性化推薦的研究現(xiàn)狀，明確了論文的研究目標;接著對移動用戶行為、精準營銷和個性化推薦進行相關基礎理論梳理和基本理論分析，對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行綜述研究，了解該領域目前的研究熱點和前沿;其次，基于精準營銷模型對移動用戶行為信息進行分析。著眼于精準營銷中的關鍵流程和問題，進行相應

3、的用戶價值、用戶偏好、用戶消費習慣和用戶流失分析，構建了基于精準營銷的用戶行為分析模型;再次，通過精準營銷用戶行為分析模型，設立精準營銷視角下基于移動用戶行為信息分析的個性化推薦方案。通過對基于移動用戶行為信息分析的個性化推薦進行可行性分析并制定方案的目標和原則，提出基于移動用戶行為信息分析的個性化推薦方案;最后以A公司網(wǎng)上商城為例，提出基于移動用戶行為信息的個性化推薦策略。在描述A公司網(wǎng)上商城概況基礎上，分析A公司網(wǎng)上商城目前的發(fā)展現(xiàn)