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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著用戶需求的不斷提升,電信套餐的目標(biāo)市場(chǎng)劃分日益細(xì)致,套餐設(shè)計(jì)越顯多樣化和多角度,種類功能也愈加齊全豐富。但是,套餐的數(shù)量并沒能帶來(lái)與之相匹配的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),套餐數(shù)量繁多臃腫、信息龐大,給電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)管理困難的同時(shí),也給用戶帶來(lái)了套餐匹配與選擇相關(guān)的困擾。為此,個(gè)性化、智能化的套餐推薦顯得尤其重要和必要,從海量數(shù)據(jù)中獲取有用知識(shí),動(dòng)態(tài)分析用戶需求,科學(xué)建立推薦模型,實(shí)時(shí)、主動(dòng)地為消費(fèi)者推薦適合的電信套餐產(chǎn)品,這也是“顧客導(dǎo)向”現(xiàn)代管理理
2、念驅(qū)動(dòng)下電信套餐發(fā)展的必然道路。
本文綜合運(yùn)用了協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、關(guān)聯(lián)規(guī)則的個(gè)性化推薦方法以及聚類分析、層次分析等多種工具方法,進(jìn)行基于消費(fèi)行為的電信套餐推薦模型研究。首先界定電信套餐的概念范疇,構(gòu)建了電信用戶消費(fèi)行為模型和電信套餐信息模型,提出了刻畫電信用戶消費(fèi)行為和電信套餐的維度和指標(biāo);其次,構(gòu)建了基于消費(fèi)行為的電信套餐推薦模型,并基于用戶的協(xié)同過濾思想設(shè)計(jì)了“用戶到套餐”推薦算法,基于內(nèi)容的推薦思想設(shè)計(jì)了“套餐到用戶”
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