基于數(shù)據(jù)挖掘的電信套餐智能匹配分類模型研究.pdf

1、2013年1月8日我國工信部頒布《移動通信轉(zhuǎn)售業(yè)務(wù)試點方案》并將于6月前后對資質(zhì)合格者發(fā)放相應(yīng)業(yè)務(wù)牌照。民營資本進入電信行業(yè)，意味著更多企業(yè)將進入電信業(yè)，原本被三大運營商壟斷的市場，將迎來更多參與者。因此各運營商之間的競爭必將趨于白熱化，為了增強核心競爭力，各運營商必須挖掘自身潛力，提高市場占有率。如何提高套餐匹配度滿足不同用戶的個性化需求、實現(xiàn)套餐智能推送，真正實現(xiàn)以用戶為主具有很強的理論和實踐意義。
　　海量數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)倉庫

2、技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得電信企業(yè)通過客戶的歷史數(shù)據(jù)挖掘客戶行為特征和潛在需求成為可能，也為開展針對性營銷和套餐智能匹配提供了前提條件。本文作為校企橫向課題電信智能套餐匹配系統(tǒng)研究與開發(fā)的前期理論研究部分，研究了智能套餐匹配系統(tǒng)的企業(yè)實際需求并分析了與此相關(guān)的國內(nèi)外研究狀況，提出了具體的實現(xiàn)技術(shù)路線。實現(xiàn)思路是以該企業(yè)現(xiàn)有的套餐類型為分類結(jié)果，以用戶的特征為參數(shù)分別在SPSS Clementine中用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Logistic回歸和支持