基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的用戶行為多層次分析.pdf

1、隨著信息化時(shí)代的到來，信息技術(shù)在人們的日常生活中得到了廣泛應(yīng)用，出現(xiàn)了各種信息系統(tǒng)，記錄著用戶的日常行為信息。在本文的研究內(nèi)容中，從用戶個(gè)人數(shù)據(jù)分析、用戶間關(guān)聯(lián)性度量和用戶群體特征分析等三個(gè)層次出發(fā)，對信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，能夠多角度的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中潛藏的關(guān)于用戶的知識，更好的為系統(tǒng)運(yùn)營、用戶管理、工作決策提供數(shù)據(jù)支持:
　　 1)在用電信息采集系統(tǒng)中，由于計(jì)量裝置異常等原因，會(huì)產(chǎn)生多種異常數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)，診斷導(dǎo)致數(shù)

2、據(jù)異常的原因，可以提高采集系統(tǒng)的應(yīng)用效果。本文中，以單個(gè)用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的異常數(shù)據(jù)特征分析為基礎(chǔ)，基于專家經(jīng)驗(yàn)抽象出異常數(shù)據(jù)特征集和異常原因集，并建立關(guān)聯(lián)規(guī)則知識庫描述、挖掘兩者間的關(guān)系。每條規(guī)則包含多個(gè)數(shù)據(jù)特征和一個(gè)異常原因，以數(shù)據(jù)特征為先導(dǎo)，異常原因?yàn)楹罄^，定義了規(guī)則的支持度和置信度。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建電力數(shù)據(jù)異常原因診斷系統(tǒng)，使用基于規(guī)則的分類算法診斷異常原因，并根據(jù)反饋的真實(shí)數(shù)據(jù)修正知識庫。系統(tǒng)已在福建全省范圍內(nèi)使用，實(shí)現(xiàn)了異常數(shù)據(jù)的

3、在線監(jiān)測和自動(dòng)分析。
　　 2)通過對大量用戶的日常軌跡信息的分析，可以發(fā)現(xiàn)用戶之間的行為關(guān)聯(lián)性，度量用戶之間的社會(huì)關(guān)系強(qiáng)度。本文基于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的校園卡系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出了一種基于用戶行為時(shí)間序列模型的社會(huì)關(guān)系度量方法。該方法首先依據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)生成用戶行為時(shí)間序列，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行行為關(guān)聯(lián)性的度量，以反映用戶在真實(shí)世界中的社會(huì)關(guān)系強(qiáng)度，并利用地點(diǎn)訪問熱度修正社會(huì)關(guān)系強(qiáng)度的分析結(jié)果。實(shí)驗(yàn)中使用提出的社會(huì)關(guān)系度量方法對中國