基于頻帶分析的多層次的虛幻臉技術研究.pdf

1、很多人臉圖像是被現(xiàn)場照相機獲取的,由于環(huán)境限制或設備原因,這些圖像經(jīng)常存在分辨率較低的問題。在人臉分析識別領域,怎樣恢復人臉圖像已經(jīng)成為一個重要的課題。這個問題在Baker和Kanade[1]的先驅工作中第一次被定義為虛幻臉。目前一些方法能夠在某種特定環(huán)境下正常工作例如低失真環(huán)境下人臉復原。然而,由于現(xiàn)實世界應用的多樣性,例如視頻監(jiān)控,低分辨率圖像可能失真很嚴重。在這種情況下,人臉恢復問題就很有挑戰(zhàn)性了。
　　本文提出了一種多層次

2、的虛幻臉方法,可以從輸入的低分辨率圖像還原出對應的高分辨率人臉圖像。它利用特定的人臉特征和先驗知識,根據(jù)不同的頻帶信息分析并還原。在第一層恢復圖像中,利用了基于塊的學習方法,在DCT域中生成中分辨率圖像。在這層中,DC系數(shù)和AC系數(shù)是分別估計的。在第二層恢復圖像中,利用到DCT上采樣方法對低頻帶信息恢復,并提出了一種高頻恢復模型對高頻帶信息恢復。兩種方法相結合得到最終高分辨率人臉圖像。大量的實驗表明,本文所做工作實現(xiàn)了顯著的改善結果。<

3、br>　　概括地說,本文貢獻主要在以下三個方面:
　　(1)提出了一種多層次的虛幻臉方法,它通過利用前一層獲得的更可靠的信息漸進式地進行人臉復原。由于基于學習的模型在失真嚴重的情況下得到的信息是遠不夠充分的。因此,我們可以利用一種漸進式的策略,逐步進行恢復。
　　(2)特定的人臉特征和先驗知識通過頻帶分析采用不同的恢復模型。因為自然圖像常常是平坦光滑的,高頻成分總是在邊緣部分存在。因此大部分能量集中在低頻系數(shù)內。然而,一些代