數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電視用戶(hù)滿(mǎn)意度分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的原始數(shù)據(jù)信息中，挖掘出對(duì)使用者有意義的數(shù)據(jù)并以此指導(dǎo)著人們的實(shí)踐，從而產(chǎn)生效益和利潤(rùn)等。本文在第二章簡(jiǎn)要概述了有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方面的理論知識(shí)，包括數(shù)據(jù)挖掘的概念和方法等。在第三章的分類(lèi)方法的介紹中，我們對(duì)分類(lèi)的概念、特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的處理步驟都簡(jiǎn)要地進(jìn)行了列舉和說(shuō)明。在文中還主要介紹了兩種聚類(lèi)和分類(lèi)的各自的分析方法，依次給了分析方法算法步驟和流程。筆者在本文中引用了經(jīng)典的K-means聚類(lèi)算法，這種算法的聚類(lèi)中心通常采用類(lèi)中的

2、平均值，找出最合適的聚類(lèi)中心。在本文中，筆者利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類(lèi)分析方法和分類(lèi)方法中的數(shù)據(jù)縮減的因子分析方法，對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了兩種方法的分析，這樣方便于比較和分析。
　　 為了使理論在實(shí)踐中有著很好的應(yīng)用，在本文的第四章和第五章中，筆者對(duì)采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)補(bǔ)空、清理整理、除噪等操作步驟將數(shù)據(jù)規(guī)則化之后，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS for Windows13.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了仔細(xì)的分析，并得出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，筆者采用了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的直接

3、表格和分析數(shù)據(jù)，此外還有碎石圖等表和圖進(jìn)行了直接的展示，使實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)和結(jié)果一目了然。在進(jìn)行完完整實(shí)驗(yàn)的過(guò)程后，在得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步的總結(jié)分析并給出建設(shè)性的意見(jiàn)和建議，分析出了客戶(hù)在產(chǎn)品滿(mǎn)意度方面不滿(mǎn)意的原因，由于篇幅有限且加強(qiáng)兩種分析算法的特點(diǎn)比較，只在產(chǎn)品滿(mǎn)意度這一方面進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比較，然后得出結(jié)論。
　　 本文除了對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論知識(shí)簡(jiǎn)述之外，還對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類(lèi)技術(shù)和分類(lèi)技術(shù)進(jìn)行了重點(diǎn)