基于文本挖掘的電商用戶評(píng)論分析與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、文本挖掘和情感分析技術(shù)在電子商務(wù)中具有重要作用。通過分析電商平臺(tái)的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)，挖掘其中包含的用戶情感信息，既可為企業(yè)提供更精確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、廣告推送和商家商品排名，也可為用戶選購相應(yīng)商品時(shí)提供有價(jià)值參考。目前中文情感詞典不完善、基于詞典的文本情感分析方法通常僅基于情感詞出現(xiàn)的頻率，導(dǎo)致分析結(jié)果準(zhǔn)確度低。本文研究基于文本挖掘的電商用戶評(píng)論分析與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，研究具有重要的理論和實(shí)際意義。
　　本文以電商網(wǎng)站的評(píng)論文本數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)，從情

2、感詞的提取、情感詞庫的構(gòu)建以及電商網(wǎng)站評(píng)論文本的情感值計(jì)算等方面對(duì)基于詞典的情感分析方法進(jìn)行了研究。論文的主要工作包含以下幾個(gè)方面:
　　(1)針對(duì)目前通用情感詞典過于泛化和領(lǐng)域適應(yīng)性弱的缺點(diǎn)，本文提出一種基于依存句法抽取情感詞的方法。通過對(duì)淘寶網(wǎng)歷史評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行依存句法分析，挖掘出包含用戶情感傾向的依存關(guān)系，建立規(guī)則表;根據(jù)規(guī)則從大量歷史評(píng)價(jià)語料中抽取情感詞;基于半自動(dòng)方法構(gòu)建適合電商領(lǐng)域的情感詞典;基于詞語相似度進(jìn)行自動(dòng)情感極

3、性標(biāo)注和基于人工干預(yù)的情感極性標(biāo)注，建立面向電商評(píng)論文本的情感詞庫。
　　(2)針對(duì)目前僅基于句子中正面情感詞和負(fù)面情感詞個(gè)數(shù)判斷文本情感傾向算法分析準(zhǔn)確度低的問題，本文分析了中文文本中否定詞、程度詞和連詞等對(duì)文本情感的重要影響，建立相應(yīng)的輔助詞庫，提出一種綜合計(jì)算文本情感極性值的計(jì)算方法，提高文本情感分析的準(zhǔn)確率。
　　(3)最后，基于上述研究設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了電商用戶評(píng)論分析系統(tǒng)的原型，使用淘寶網(wǎng)手機(jī)類商品的大量評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)