用戶評論挖掘中情感分析問題的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)所展現(xiàn)出來的應(yīng)用潛力也越來越明顯。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的一些特定模式，進(jìn)而對人們的生產(chǎn)生活進(jìn)行科學(xué)的指導(dǎo)，這其中就包括情感信息分析。情感是一種自然語言特有的高層語義抽象，所以分析文本的情感往往需要大量人力的參與。情感信息分析是一種自動獲取文本情感信息的技術(shù)，既可以節(jié)省許多的人力物力，同時能在很多人機(jī)交互應(yīng)用中融入情感，增加了其智能型。
　　情感分析包括三個子任務(wù)：情感抽取、情感分類和情感檢索

2、。傳統(tǒng)的情感分析研究在這三個子任務(wù)上有如下不足。第一點(diǎn)，情感抽取的模型或者沒有考慮文本的語法結(jié)構(gòu)信息，或者模型非常復(fù)雜，難以訓(xùn)練；第二點(diǎn)，情感分類試圖盡可能多的利用一些啟發(fā)式的文本特征，造成相關(guān)模型的適應(yīng)性非常低；第三點(diǎn)，文本級的情感檢索中沒有考慮文本的靜態(tài)質(zhì)量，而后者是在傳統(tǒng)信息檢索中非常關(guān)鍵的一種排序因子。
　　本課題所針對的語料庫是用戶評論，既網(wǎng)絡(luò)購物后的用戶文本反饋。相對于其他文體形式，用戶評論有著發(fā)布者單一、主題單一的特