基于特征的中文在線評(píng)論觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電商平臺(tái)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已逐漸成為一種重要的消費(fèi)習(xí)慣。伴隨著交易量的增長(zhǎng)，產(chǎn)品的用戶評(píng)論數(shù)量與日俱增。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，通過(guò)逐條瀏覽評(píng)論內(nèi)容的方式獲取產(chǎn)品的特征觀點(diǎn)信息是不現(xiàn)實(shí)的，評(píng)論挖掘作為一種自動(dòng)化的評(píng)論分析方法應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)的文檔級(jí)別和句子級(jí)別的觀點(diǎn)挖掘已不足以滿足用戶想要獲取產(chǎn)品細(xì)粒度特征觀點(diǎn)信息的訴求，因此基于特征級(jí)別的評(píng)論觀點(diǎn)挖掘研究顯得更有意義。本文針對(duì)中文在線產(chǎn)品評(píng)論，圍繞特征級(jí)別評(píng)論觀點(diǎn)挖掘的各個(gè)任務(wù)，

2、展開(kāi)了如下工作:
　　(1)提出一種基于依存句法分析的顯式特征提取方法。通過(guò)構(gòu)建一組顯式特征觀點(diǎn)對(duì)提取規(guī)則和剪枝過(guò)濾策略，直接獲取顯式特征及其對(duì)應(yīng)的觀點(diǎn)詞。該方法不僅考慮名詞和名詞短語(yǔ)作為特征，也加入動(dòng)詞及動(dòng)名詞短語(yǔ)作為產(chǎn)品特征。
　　(2)提出一種綜合特征詞相似度和特征對(duì)應(yīng)的觀點(diǎn)詞相似度的特征聚類方法。通過(guò)計(jì)算特征詞文本的相似度和特征對(duì)應(yīng)的觀點(diǎn)詞向量的余弦相似度，結(jié)合同一評(píng)論中提取出的不同特征不能相互聚為一類的聚類限制條件

3、進(jìn)行特征聚類。
　　(3)提出一種結(jié)合上下文和兩類觀點(diǎn)詞的隱式特征提取方法。通過(guò)對(duì)隱式特征出現(xiàn)的多種類型進(jìn)行分析，根據(jù)隱式特征引導(dǎo)詞在評(píng)論中出現(xiàn)的類型分別采用特征上下文和兩類觀點(diǎn)詞（模糊觀點(diǎn)詞和專屬觀點(diǎn)詞）的方法進(jìn)行提取。此外，本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了特征聚類能提高隱式特征的提取效果。
　　(4)最后，圍繞上述研究工作，基于<特征，觀點(diǎn)詞，否定詞個(gè)數(shù)>三元組，結(jié)合情感詞典計(jì)算各個(gè)特征的情感傾向值進(jìn)行觀點(diǎn)總結(jié)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)觀點(diǎn)挖掘原型系