基于規(guī)則的比較觀點挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)進入Web2.0時代后,網(wǎng)民不僅作為接收者可以從網(wǎng)絡(luò)中獲取信息與知識,同時,還可以在論壇、博客等平臺撰寫文章和發(fā)表評論,成為網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)布者和傳播者,使得大量的用戶評論涌現(xiàn)在各個交流平臺。在眾多評論中,比較句作為一種特殊的觀點句,蘊含著多種比較觀點信息,從而為消費者和企業(yè)提供更具有說服力的有價值的信息。本文對比較句的識別與觀點挖掘進行了深入研究,設(shè)計并實現(xiàn)了一個比較觀點挖掘系統(tǒng),主要內(nèi)容如下:
　　(1)基于類序列規(guī)則(CS

2、R)的比較句識別方法
　　提出了一種基于類序列規(guī)則的比較句識別方法。根據(jù)比較句的句型結(jié)構(gòu)、詞匯等特征,歸納了比較句的基本模板。在此基礎(chǔ)上,利用模式挖掘方法,設(shè)計了多重最小支持度挖掘算法,根據(jù)特征詞出現(xiàn)頻度,設(shè)置了不同的最小支持度,從而改進了挖掘算法,解決低頻度的特征詞無法識別的問題,提高了召回率。之后,選用規(guī)則匹配的方法進行比較句的識別,該方法較之分類器的識別方法,能夠得到較高的召回率,在汽車領(lǐng)域和電子領(lǐng)域上的實驗數(shù)據(jù)中分別達到了

3、79.15％和85.11%。
　　(2)比較要素抽取方法
　　在比較句識別的基礎(chǔ)上,結(jié)合比較句的結(jié)構(gòu)特征和漢語語法構(gòu)成,分別對比較實體及比較屬性進行了抽取,并分析比較句固定句型和情感詞搭配等對句子極性的影響,對比較句的極性進行判斷,得到比較句的傾向。比較句傾向判斷的正確率為58.9%。
　　(3)比較觀點挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
　　本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個比較觀點挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有比較句識別和比較觀點挖掘兩大功能,并