基于NLP技術(shù)的中文網(wǎng)絡(luò)評論觀點抽取方法的研究.pdf

1、用戶關(guān)于產(chǎn)品性能的評價,無論是對于廠家還是潛在購買者來說,都是很有研究價值的。廠家不僅需要了解對于自己產(chǎn)品的評價,也需要掌握有關(guān)競爭對手產(chǎn)品性能的反饋；而潛在購買者則希望從已經(jīng)存在的評價中得到參考和建議。因此,觀點抽取技術(shù)具有很大的研究價值。而Web已經(jīng)成為消費者發(fā)表評論的重要途徑,比如論壇,BBS,Blog等,這些已經(jīng)成為觀點信息的重要來源。但是Web上的信息是海量的,而且比較分散,如果依靠人工瀏覽查閱,將是一項費時而又低效的工作。于

2、是,我們需要信息抽取技術(shù)。但是傳統(tǒng)的信息抽取和信息檢索研究的重點是針對客觀表達的事實信息。因為觀點是主觀性的,因此我們需要能夠自動抽取主觀性觀點的技術(shù),從用戶評論中自動抽取出針對每個產(chǎn)品特征的意見,并進行語義極性分析。語義極性分析和觀點抽取是指利用計算機技術(shù)自動分析帶有觀點信息的句子或文檔,從而提取出用戶感興趣的主題(topic)或特征(feature),并分析其語義極性傾向(褒義、貶義或中性)和強度。目前中文領(lǐng)域?qū)τ谡Z義極性分析還主要