基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的交通流預測系統(tǒng)設計.pdf

1、在我國,高速公路的快速發(fā)展在帶來巨大經(jīng)濟與社會效益的同時,高速公路運行過程中存在著交通擁擠、交通安全和環(huán)境污染等問題也日漸突出,人們越來越迫切地期望獲得高速、安全、舒適和高效的出行環(huán)境。因此,提高高速公路管理部門和其他決策部門的服務質(zhì)量己成為大勢所趨,這也為智能交通系統(tǒng)的推廣及應用開辟一片廣闊的空間。
　　 智能交通系統(tǒng)是由通訊系統(tǒng)將運輸系統(tǒng)中的人、車、路三要素緊密地結(jié)合在一起,最大限度的發(fā)揮整個交通運輸系統(tǒng)的運輸和管理效率。正

2、確的交通流預測,是智能交通系統(tǒng)的實時交通信號控制,交通分配、路徑誘導、自動導航,事故檢測等的前提?？偨Y(jié)以往交通流預測的研究方法,可以分成基于傳統(tǒng)統(tǒng)計理論的方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法、基于非線性理論的方法和基于新興技術(shù)的預測方法。
　　 本文以統(tǒng)計理論為基礎(chǔ),在數(shù)據(jù)挖掘分類方法的指導下,根據(jù)交通流數(shù)據(jù)自身的特點,提出一種變異的基于距離的分類方法。該方法認為數(shù)據(jù)間相似的一組數(shù)值即是一“類”,在預測階段通過查找與新案例同“類”的記錄來估