基于車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)的交通流參數(shù)短時(shí)預(yù)測(cè).pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，汽車(chē)制造業(yè)的完善，人民的生活水平提高，私家車(chē)的數(shù)量也越來(lái)越多，我國(guó)各大中小型城市的交通擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)重。不管是城市管理者還是出行者都希望找尋一套可行的方案解決此問(wèn)題，智能交通系統(tǒng)就是解決交通擁堵問(wèn)題最重要的手段。交通流參數(shù)的短時(shí)預(yù)測(cè)，是智能交通系統(tǒng)中交通控制與誘導(dǎo)模塊的基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代科技技術(shù)的發(fā)展，車(chē)牌捕獲與識(shí)別的準(zhǔn)確度顯著提升，基于車(chē)牌識(shí)別的交通流參數(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集技術(shù)隨之產(chǎn)生?；谲?chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行交通流參數(shù)的短時(shí)預(yù)測(cè)是

2、將是一個(gè)新的選擇。
　　首先，本文通過(guò)分析我國(guó)各地區(qū)所面臨的交通擁堵問(wèn)題和現(xiàn)行的交通信息采集技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了用車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行交通流參數(shù)短時(shí)預(yù)測(cè)的方法，并通過(guò)分析其技術(shù)特點(diǎn)指出了其可行性。其次，介紹了車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)獲取的過(guò)程。對(duì)獲取的海量車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)，采用模糊匹配中的編輯距離算法進(jìn)行了上下游車(chē)輛號(hào)牌的匹配。并對(duì)交通流參數(shù)短時(shí)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)仍存在的異常情況，基于交通流量的周相似性，采用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)償。對(duì)行程速度異常數(shù)據(jù)，采用變異系