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文檔簡(jiǎn)介
1、目前的交通流預(yù)測(cè)算法都相對(duì)簡(jiǎn)單，計(jì)算簡(jiǎn)便，但它們對(duì)交通流過程的不確定性與非線性刻畫缺乏力量，尤其無法克服隨機(jī)干擾因素的影響。 本文采用分形理論對(duì)交通流的時(shí)間和空間特性進(jìn)行了深入的分析，通過相空間重構(gòu)技術(shù)確定關(guān)鍵參數(shù)熵值K，得到交通流在數(shù)值特征方面的分形維數(shù)，進(jìn)而對(duì)短時(shí)交通流進(jìn)行預(yù)測(cè)。算例表明，對(duì)2min的交通流預(yù)測(cè)精度達(dá)到92％以上。在此基礎(chǔ)上，又對(duì)分性的預(yù)測(cè)尺度進(jìn)行了進(jìn)一步探討，在所選取交通流樣本地段，研究表明有效預(yù)測(cè)尺度范圍
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