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1、隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高,家庭負(fù)擔(dān)的減少,私家車的購(gòu)買量日益激增,交通擁堵是困擾著中國(guó)乃至當(dāng)今國(guó)際的一大交通難題,如何緩解交通的壓力成為我國(guó)亟待解決的問(wèn)題。獲得實(shí)時(shí)而又準(zhǔn)確的交通流量是進(jìn)行交通誘導(dǎo)和控制的基礎(chǔ),更是解決各種交通問(wèn)題的關(guān)鍵所在。
首先本文在對(duì)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對(duì)城市交通流的特性進(jìn)行了分析,總結(jié)了現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法,提出了基于相空間重構(gòu)的卡爾曼濾波交通流預(yù)測(cè)仿真模型。為得到隱藏在短時(shí)交通流一維時(shí)
2、間序列中的特性,對(duì)一維的時(shí)間序列進(jìn)行重構(gòu),利用C-C算法來(lái)確定空間重構(gòu)的延遲時(shí)間和嵌入維數(shù),利用相空間重構(gòu)得到的相點(diǎn)來(lái)描述由狀態(tài)向量構(gòu)成相點(diǎn)的狀態(tài)空間,再結(jié)合卡爾曼濾波理論對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行下一時(shí)刻的預(yù)測(cè)并校正相點(diǎn)的未來(lái)的發(fā)展規(guī)律,在這兩種理論的基礎(chǔ)上建立短時(shí)交通流的預(yù)測(cè)模型,最后根據(jù)某路段的實(shí)際交通情況進(jìn)行仿真驗(yàn)證。
其次,對(duì)支持向量機(jī)SVM理論進(jìn)行細(xì)致的研究分析,并針對(duì)本文的預(yù)測(cè)對(duì)象確定核函數(shù)的種類,針對(duì)方法的不足在數(shù)據(jù)訓(xùn)練之
3、前引入小波去噪理論,根據(jù)幾種小波的特點(diǎn),選用加入折中因子的閾值去噪法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪,同時(shí)為了提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性通過(guò)蟻群優(yōu)化的算法對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建了基于參數(shù)優(yōu)化的SVM的預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合實(shí)際的交通流量進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證了基于該算法的可用性和實(shí)用性。
最后為了對(duì)比分析,分別將構(gòu)建的相空間重構(gòu)的卡爾曼濾波交通流預(yù)測(cè)仿真模型和基于參數(shù)優(yōu)化的SVM短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,并利用文中提出的指標(biāo)信息對(duì)兩組數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜
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