城市交通流短時(shí)預(yù)測(cè)方法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，短時(shí)交通流預(yù)測(cè)成為智能交通(ITS)的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)交通控制與管理、交通誘導(dǎo)的前提，是使智能交通系統(tǒng)從“被動(dòng)式反應(yīng)”轉(zhuǎn)變到“主動(dòng)式動(dòng)作”的關(guān)鍵。 針對(duì)單點(diǎn)交通流預(yù)測(cè)、無檢測(cè)器路口交通流預(yù)測(cè)及路網(wǎng)交通流預(yù)測(cè)現(xiàn)有方法的不足，論文了提出了基于時(shí)段劃分的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法，論文的主要工作包括： 1、交通流數(shù)據(jù)的預(yù)處理本文采用了基于相關(guān)分析的時(shí)間序列法對(duì)交通流丟失數(shù)據(jù)及錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。

2、 2、交通時(shí)段劃分論文中充分考慮了交通流本身固有的特性，提出了一種基于拐點(diǎn)的有序樣本聚類法對(duì)交通時(shí)段進(jìn)行自動(dòng)劃分。 3、基于時(shí)段的單點(diǎn)交通流組合預(yù)測(cè)算法首先研究了單點(diǎn)交通流的多分辨率小波網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法，該方法能兼顧交通流平穩(wěn)狀態(tài)和非線性狀態(tài)的預(yù)測(cè)。結(jié)合上述算法，提出了基于時(shí)段的單點(diǎn)交通流組合預(yù)測(cè)算法。 4、基于時(shí)段的無檢測(cè)器路口交通流預(yù)測(cè)算法采用了模糊推理方法進(jìn)行無檢測(cè)器路口交通流預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上，論文提出了一種基于時(shí)段