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文檔簡介
1、道路短期交通流預(yù)測是智能交通系統(tǒng)的核心內(nèi)容和交通信息服務(wù)、交通控制與誘導(dǎo)的重要基礎(chǔ)。智能交通系統(tǒng)的控制和誘導(dǎo)需要對道路網(wǎng)交通流準確、快速的短期預(yù)測和判別。因此,研究有效的短期交通流分析和預(yù)測的理論與方法,從所獲得的信息中準確快速地預(yù)測和判別出道路交通流狀態(tài),是當前智能交通系統(tǒng)發(fā)展的急需,也是研究的重點和難點問題。本文以實時數(shù)據(jù)的道路網(wǎng)短期交通流預(yù)測理論與方法研究為題,在交通流數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,提出了一種基于分形理論的道路短期交通流預(yù)測模
2、型。其基本思想是:交通流量的分布規(guī)律具有一定的自相似性,所謂自相似性是指局部與整體在形態(tài)、功能、信息、時間和空間等方面具有統(tǒng)計意義上的相似性,而分形理論又恰好是研究自相似性的有力工具。
本論文首先闡述短期交通流預(yù)測的概念、基本流程、特點及要求,綜述了國內(nèi)外短期交通流預(yù)測相關(guān)研究。其次介紹了分形的有關(guān)概念、各種分形維數(shù)的定義及交通數(shù)據(jù)的Hurst指數(shù)和關(guān)聯(lián)維數(shù)的計算,說明了交通流具有分形結(jié)構(gòu)。最后通過交通軟件集成系統(tǒng)(TSI
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