短時交通流預測系統(tǒng)服務器的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、智能交通系統(tǒng)短時交通流預測的研究，能夠使出行者有效地避開交通高峰，減少行程時間，方便人們出行。及時避開交通高峰有利于減少由于汽車低速行使而增加的尾氣排放量，降低汽車尾氣對環(huán)境的影響。
　　本文基于windows平臺設計了IOCP數(shù)據(jù)接收模塊用來接收智能手機客戶端GPS信息，利用SQL Server存儲過程和空間數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)點到線的地圖匹配方法，將GPS信息匹配到對應的路網(wǎng)上，通過卡爾曼濾波方法進行短時交通流預測，使用WEB平臺發(fā)布短

2、時交通流預測信息，供客戶端查看并獲取。本文采用實際數(shù)據(jù)作為設計依據(jù)，具有一定的可行性。
　　基于以上設計，本文重點完成了以下工作:
　　(1)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)接收模塊。對比了IOCP服務器與普通多線程服務器的優(yōu)缺點，采用IOCP機制進行GPS數(shù)據(jù)接收模塊的設計，并對其性能進行了測試。
　　(2)完成了點到線的地圖匹配方法的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)。將GIS電子地圖道路數(shù)據(jù)導入SQLServer2008數(shù)據(jù)庫，利用存儲過程及空間數(shù)據(jù)庫進行地

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