版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)短時交通流預(yù)測的研究,能夠使出行者有效地避開交通高峰,減少行程時間,方便人們出行。及時避開交通高峰有利于減少由于汽車低速行使而增加的尾氣排放量,降低汽車尾氣對環(huán)境的影響。
本文基于windows平臺設(shè)計(jì)了IOCP數(shù)據(jù)接收模塊用來接收智能手機(jī)客戶端GPS信息,利用SQL Server存儲過程和空間數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到線的地圖匹配方法,將GPS信息匹配到對應(yīng)的路網(wǎng)上,通過卡爾曼濾波方法進(jìn)行短時交通流預(yù)測,使用WEB平臺發(fā)布短
2、時交通流預(yù)測信息,供客戶端查看并獲取。本文采用實(shí)際數(shù)據(jù)作為設(shè)計(jì)依據(jù),具有一定的可行性。
基于以上設(shè)計(jì),本文重點(diǎn)完成了以下工作:
(1)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)接收模塊。對比了IOCP服務(wù)器與普通多線程服務(wù)器的優(yōu)缺點(diǎn),采用IOCP機(jī)制進(jìn)行GPS數(shù)據(jù)接收模塊的設(shè)計(jì),并對其性能進(jìn)行了測試。
(2)完成了點(diǎn)到線的地圖匹配方法的數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)。將GIS電子地圖道路數(shù)據(jù)導(dǎo)入SQLServer2008數(shù)據(jù)庫,利用存儲過程及空間數(shù)據(jù)庫進(jìn)行地
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Spark的短時交通流預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于支持向量機(jī)回歸的短時交通流預(yù)測與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于云平臺的短時交通流預(yù)測算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 短時交通流分析及預(yù)測.pdf
- 短時交通流預(yù)測方法研究.pdf
- 短時交通流預(yù)測與線路推薦研究.pdf
- 城市交通流短時預(yù)測方法研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 短時交通流預(yù)測算法研究.pdf
- 交通流量短時預(yù)測方法研究.pdf
- 基于非參數(shù)回歸的短時交通流預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 道路網(wǎng)短時交通流分析與預(yù)測.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的短時交通流預(yù)測.pdf
- 交通流量短時預(yù)測的算法研究.pdf
- 基于短時交通流預(yù)測的交通控制算法研究.pdf
- 短時交通流預(yù)測模型及預(yù)測方法的研究.pdf
- 51505.基于matlab短時交通流預(yù)測分析及實(shí)現(xiàn)
- 城市交通流短時預(yù)測模型研究.pdf
- 短時交通流量混合預(yù)測方法研究.pdf
- 短時交通流量預(yù)測算法研究.pdf
- 短時交通流特性及其預(yù)測方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論