基于分形理論的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf_第1頁
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1、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是供電單位最重要的一項(xiàng)工作,因?yàn)楹侠淼念A(yù)測(cè)未來幾小時(shí)、幾天或者一個(gè)月的負(fù)荷是調(diào)度部門制定發(fā)電計(jì)劃的前提。只有提前對(duì)某個(gè)地區(qū)的負(fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確、合理的預(yù)測(cè),才能確保這個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)及生活的正常進(jìn)行。
   由于負(fù)荷曲線具有同一空間不同時(shí)間上的相似性,故本文可根據(jù)相似日的負(fù)荷數(shù)據(jù)來對(duì)未來的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。相似日的選取本文則采用了灰色理論中的關(guān)聯(lián)度分析法。相似日選定之后,本文采用分形理論中的分形插值法來建立短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型。分形

2、插值法中有兩個(gè)很重要的問題需要用算法解決,一個(gè)是分形插值參數(shù)的求解算法;另一個(gè)是分形迭代算法求插值生成的曲線。本文分別應(yīng)用遺傳優(yōu)化算法和分形確定性迭代算法對(duì)這兩個(gè)問題進(jìn)行求解。另外,本文還對(duì)這兩種求解算法分別作了改進(jìn),第一種是對(duì)基本遺傳算法的改進(jìn),這里共有兩處值得改進(jìn)的地方。第一處是目標(biāo)函數(shù)的改進(jìn),改進(jìn)思想是用全局?jǐn)M合誤差來代替局部的擬合誤差以求得最優(yōu)的分形插值參數(shù),另一處就是對(duì)選擇算子及其交叉算子進(jìn)行了改進(jìn),選擇算子的改進(jìn)思想是利用隨

3、機(jī)聯(lián)賽選擇法與最優(yōu)性選擇法相結(jié)合代替比例選擇法,交叉算子則是對(duì)交叉后的個(gè)體進(jìn)行適應(yīng)度大小比較,并保存適應(yīng)度最高的個(gè)體,目的是為了保護(hù)最優(yōu)個(gè)體不被破壞;第二種是對(duì)分形確定性迭代算法作了改進(jìn),改進(jìn)的思想是將迭代初始集合改進(jìn)為迭代初始點(diǎn)。
   當(dāng)對(duì)兩種算法分析過后,接下來就需建立預(yù)測(cè)模型?;诟倪M(jìn)的算法,文章中建立了整體分形基本預(yù)測(cè)模型及整體分形改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。最后考慮到電力負(fù)荷的曲線特性以及各種氣象因素對(duì)負(fù)荷的影響,本文還提出了分時(shí)

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