基于粗糙集理論的電力短期負(fù)荷預(yù)測.pdf

1、隨著我國電力事業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)的管理日趨現(xiàn)代化，電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測問題的研究也越來越引起人們的注意，現(xiàn)在已經(jīng)成為了現(xiàn)代電力系統(tǒng)運(yùn)行研究中的重要課題之一。電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的結(jié)果是研究電力系統(tǒng)規(guī)劃問題、電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及其調(diào)度自動(dòng)化的重要依據(jù)。預(yù)測精度的高低直接影響到電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性和供電質(zhì)量。 本文首先對(duì)負(fù)荷的特性與分類進(jìn)行了研究，指出負(fù)荷除了具有年周期、周周期和日周期性外，還受到多種外部因素的影響從而呈現(xiàn)出不同的特性，在

2、此基礎(chǔ)上分析了諸如溫度，降雨量與節(jié)假日等對(duì)負(fù)荷的影響特征及關(guān)系。 其次，對(duì)于電力負(fù)荷預(yù)測中目前最常用的方法．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了一些理論基礎(chǔ)的介紹和探討工作。重點(diǎn)介紹了BP網(wǎng)絡(luò)在電力負(fù)荷預(yù)測中的實(shí)際應(yīng)用，并深入研究了在實(shí)際的系統(tǒng)中BP網(wǎng)絡(luò)所遇到的問題，并提出了一些改進(jìn)措施。 然后，針對(duì)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測時(shí)其網(wǎng)絡(luò)輸入變量的選擇是影響預(yù)測效果的關(guān)鍵，該文提出使用粗糙集理論來解決這一問題。在分析探討了粗糙集基本