基于圖像處理的交通信息基站設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems,簡稱ITS)的重要組成部分,交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的主要功能是應(yīng)用信息識別技術(shù),獲取公路交通中如車流量數(shù)據(jù)、路況信息等交通數(shù)據(jù),并最終將交通數(shù)據(jù)發(fā)布給數(shù)據(jù)需求者;交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的目的是為交通管理部門做出改善公路交通運輸狀況決策,以及對決策的有效性進行判斷,提供數(shù)據(jù)依據(jù)?，F(xiàn)有交通數(shù)據(jù)采集方法存在諸多缺點和不足,首先在交通數(shù)據(jù)獲取過程中存在數(shù)據(jù)

2、精度低、方法不夠智能等問題,其次在交通信息發(fā)布過程中,交通信息發(fā)布不夠及時、信息共享效率低。
　　解決以上問題的關(guān)鍵在于,應(yīng)用成熟的計算機圖像處理技術(shù),實現(xiàn)一種高精度、高智能的交通數(shù)據(jù)獲取方法,以及應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),保證交通信息及時、迅速的發(fā)布給信息需求者。
　　基于以上分析,本文首先采用計算機圖像處理技術(shù),對基于視頻圖像的車型識別方法進行了設(shè)計研究,該方法采用圖像分割技術(shù)從交通視頻中分離出運動車輛圖像,提取車輛圖像輪廓的幾

3、何尺寸作為車型識別特征,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)基于車輛輪廓尺寸特征的車型識別功能;其次,采用計算機圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行基于圖像的雨雪路況識別方法研究,對路面圖像的灰度直方圖進行分析,提取路面的灰度特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行路況分析識別;另外,利用3G無線通信模塊,建立交通信息基站與因特網(wǎng)(Internet)之間的無線連接,使交通數(shù)據(jù)通過因特網(wǎng)傳輸至服務(wù)器端,相比有線數(shù)據(jù)傳輸方式,該方法傳輸數(shù)據(jù)不受地域限制,降低了數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建成本

4、;最后,在服務(wù)器端搭建交通信息發(fā)布網(wǎng)站,交通數(shù)據(jù)經(jīng)過服務(wù)器的分析統(tǒng)計后,得到交通流量統(tǒng)計信息和公路路況信息,以上信息直接發(fā)布到網(wǎng)站,任何擁有訪問權(quán)限的交通信息需求者都可以通過該網(wǎng)站方便地獲得交通信息,提高信息傳輸?shù)男省?br>　　經(jīng)實際運行測試,本文所研制的交通信息基站與交通信息發(fā)布網(wǎng)站系統(tǒng)性能穩(wěn)定,在車型識別和雨雪路況識別精度,交通數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)陌踩院涂煽啃?以及交通信息發(fā)布網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計穩(wěn)定性等方面的指標水平達到了項目的預期目標。