基于高分辨率PCB圖像的缺陷檢測技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,PCB制造向高密度多層板發(fā)展,PCB各層板的加工質(zhì)量對于整板質(zhì)量影響重大。要保證PCB各層板的加工質(zhì)量,就必須對PCB各層板進行質(zhì)量檢測。面對高密度多層板的現(xiàn)代PCB產(chǎn)品,采用傳統(tǒng)的檢測方法已無法滿足實際需要,而采用自動光學(xué)檢測系統(tǒng)能克服傳統(tǒng)檢測的不利因素,可以提高檢測分辨率和精度、提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。 本研究課題結(jié)合學(xué)科發(fā)展趨勢和實際應(yīng)用需求,在參考大量文獻和分析傳統(tǒng)的PCB圖像采集與處理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,著眼于研究

2、基于高分辨PCB圖像的缺陷檢測技術(shù),主要進行了以下幾個方面的工作: (1)深入了解機器視覺的應(yīng)用和發(fā)展,在分析和總結(jié)缺陷自動檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上,對基于高分辨率圖像的PCB缺陷檢測的方法進行研究。 (2)應(yīng)用現(xiàn)有的圖像掃描系統(tǒng)平臺,研究高分辨率圖像采集與處理系統(tǒng)的設(shè)計,并根據(jù)PCB圖像特點對系統(tǒng)進行改進。 (3)研究圖像預(yù)處理的通用方法,總結(jié)圖像處理的一般規(guī)律,提出了針對高分辨率PCB圖像實際要求的預(yù)處理算法。

3、 (4)研究和比較傳統(tǒng)的PCB缺陷檢測算法,深入分析PCB缺陷的特征,并根據(jù)特征,針對具體的PCB缺陷提出了基于缺陷幾何特征的檢測和識別算法。 (5)在VC++6.0平臺上編寫各種算法的程序,將圖像采集系統(tǒng)與PCB缺陷檢測系統(tǒng)軟件聯(lián)合測試,實現(xiàn)在PCB缺陷檢測應(yīng)用。 (6)對研發(fā)的PCB缺陷檢測系統(tǒng)進行實驗研究,對實驗結(jié)果和理想結(jié)果進行對比分析,根據(jù)分析結(jié)果對圖像處理和檢測的算法進行優(yōu)化,驗證其實用性與可靠性,在此基礎(chǔ)

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