基于多重分形的圖像邊緣提取研究.pdf

1、圖像邊緣是圖像的最基本的特征，圖像的邊緣檢測是圖像處理的重要基礎(chǔ)內(nèi)容之一，因此圖像的邊緣檢測一直是圖像處理研究中的前沿和熱點。圖像的邊緣經(jīng)常被應(yīng)用到圖像高層次的特征描述、圖像識別、圖像壓縮等圖像處理和分析技術(shù)中。 多重分形是分形理論的進一步發(fā)展，它描述的是一個具有標度特性的分形幾何體在生長過程中不同層面的特征，每一個不同層面可以采用不同的特征參量表示，這些不同參量構(gòu)成一個集合或者譜函數(shù)。多重分形用來描述的奇異幾率分布的情況是僅用

2、一個取決與整體的分形維數(shù)不能全面描述的，多重分形奇異譜函數(shù)和H(o)lder指數(shù)能較好的描述圖像的局部特征信息，多重分形的分析方法就是是從圖像的局部出發(fā)來研究其最終整體特性。多重分形作為一門新興學科，已開始應(yīng)用到自然科學的許多領(lǐng)域，并已成為計算機智能和非線性科學的研究熱點之一。 本文的主要工作是在前人對多重分形理論研究成果的基礎(chǔ)之上，提出了基于不同測度下的數(shù)字圖像局部邊緣提取分析方法，通過仿真的實驗表明，基于多重分形邊緣提取是一