圖像分形信息的提取研究及分形景物的生成.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自從BenoitB.Mandelbrot于二十世紀(jì)七十年代創(chuàng)立分形幾何學(xué)以來,分形的研究受到了非常廣泛的重視,尤其是在圖像圖形學(xué)領(lǐng)域,其原因在于分形既有深刻的理論意義,又有巨大的實(shí)用價值。 本文研究了分形理論在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的應(yīng)用,包括圖像分形信息的提取和分形景物的生成。 在圖像分形信息的提取方面,本文提取了灰度圖像的分形維數(shù)及自然景物圖像的IFS參數(shù)。分形維數(shù)是描述自然界和非線性系統(tǒng)中不光滑和不規(guī)則幾何體的有效工具,是

2、所有分形對象的主要特征之一。文中針對灰度圖像,借助數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)覆蓋的思想,估算了其分形維數(shù)并對得到的多組數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,從而得出分形維數(shù)同“面積量度”都可以作為劃分圖像不同區(qū)域的特征參數(shù)。相關(guān)的算法在MATLAB7.0中進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。 迭代函數(shù)系(IFS)的吸引子能夠很好地模擬傳統(tǒng)幾何難以描述的各種自然景物。采用IFS進(jìn)行景物模擬時,需要已知構(gòu)成該IFS的各個壓縮映射的參數(shù),但對那些無已知參數(shù)的景物就無法模擬了。本文給出了一種基于拼

3、貼定理的自然景物圖像IFS參數(shù)的提取方法,在VisualC++6.0中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法簡單可行,并且提取的參數(shù)能夠滿足模擬景物的需要。 在景物生成方面,本文分別生成了具有一定真實(shí)感的二維植物、二維分形山,并實(shí)現(xiàn)了三維地形的漫游。L系統(tǒng)是生成的分形圖形的主要方法之一,目前該系統(tǒng)在對植物形態(tài)的描述和模擬上是非常成功的,文中首先基于L系統(tǒng)生成了幾種經(jīng)典分形集和具有分形性質(zhì)的平面植物圖形,進(jìn)一步結(jié)合幾何造型技術(shù),用四邊形表示樹干與樹

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