基于分形理論的圖像壓縮和邊緣檢測研究.pdf

1、分形概念的提出以及分形幾何學(xué)的創(chuàng)立，為人們描述客觀世界提供了更準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型，引起了自然科學(xué)領(lǐng)域和社會科學(xué)領(lǐng)域的普遍關(guān)注，并在化學(xué)、生物學(xué)、天文學(xué)等諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。目前分形在圖像中的應(yīng)用可概括為兩類：一類是利用迭代函數(shù)系統(tǒng)對圖像進行壓縮編碼；另一類是利用圖像的分形維數(shù)對圖像進行有效地圖像分析和處理。論文在學(xué)習(xí)分形理論之后，對基于分形理論的圖像壓縮和圖像邊緣檢測進行了研究。 Jacquin提出的基于方塊劃分的分形圖像編

2、碼，是快速分形壓縮編碼的基礎(chǔ)。本文首先研究Jacqum分形圖像編碼，這種方法計算量大、編碼時間長；之后研究了基于均方差的分形圖像編碼，在圖像質(zhì)量降質(zhì)較小的情況下顯著地減少了計算量和縮減了編碼時間。 圖像邊緣檢測是圖像處理中的經(jīng)典技術(shù)之一。論文在研究經(jīng)典邊緣檢測算法之后，研究了基于分形理論的邊緣檢測技術(shù)?；谧韵嗨频倪吘墮z測算法證明了利用圖像的自相似性進行邊緣檢測的可行性；基于IFS的邊緣檢測算法復(fù)雜，但檢測結(jié)果較好；基于DFBR