基于Contourlet變換和分形的圖像壓縮技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會(huì)信息化進(jìn)程的加快，數(shù)字電視、網(wǎng)絡(luò)多媒體通信、會(huì)議電視、可視電話、遙感圖像傳輸、圖像數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)存儲(chǔ)等得到了廣泛的應(yīng)用。由于圖像數(shù)據(jù)的龐大，實(shí)現(xiàn)圖像通信和存儲(chǔ)一直面臨著帶寬和容量限制的難題，因此，不斷探求圖像壓縮的新技術(shù)、新方法，一直是人們的不懈追求。作為多分辨率分析的方法，小波和Conturlet變換具有很好的時(shí)頻特性，適合按照人的視覺(jué)系統(tǒng)特性設(shè)計(jì)圖像壓縮。小波、Contourlet和分形技術(shù)的引入，帶來(lái)了圖像壓縮技

2、術(shù)的新發(fā)展。本文主要研究基于Contourlet變換和分形的圖像壓縮技術(shù)，包括以下幾個(gè)方面： 首先對(duì)圖像壓縮的一般方法進(jìn)行了綜述，闡述了小波和Contourlet變換基本原理和基本思路。在此基礎(chǔ)上研究實(shí)現(xiàn)了基于Contoulet變換的嵌入式編碼方法，并給出了結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的無(wú)冗余Contourlet圖像編碼方法； 然后給出了一種基于無(wú)冗余Contourlet變換的自適應(yīng)門限分形零樹(shù)混合圖像編碼方法，并與基于小波變換的分形

3、零樹(shù)混合圖像編碼方法進(jìn)行了比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本文方法能更好的保持圖像的紋理； 接著針對(duì)基于小波的圖像矢量量化方法不能有效地保護(hù)圖像邊緣的局限，提出了一種基于無(wú)冗余Contourlet變換的人臉圖像矢量量化方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 相對(duì)于基于小波的圖像矢量量化方法,本文所提出的算法獲得的解碼圖像邊緣更加清晰； 最后將Krawtchouk矩不變量引入到自適應(yīng)分形編碼中，提出了基于Krawtchouk矩的自適應(yīng)四叉樹(shù)分形編碼方法和