基于分形與SPIHT算法的圖像壓縮技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩73頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字圖像信息作為最重要的信息之一，被愈來愈廣泛的使用。但是，原始圖像的數(shù)據(jù)量非常龐大，必須經(jīng)過有效的壓縮，才能滿足數(shù)字圖像高速傳輸和存儲需要。分形技術(shù)和小波技術(shù)是近年發(fā)展起來的新型圖像壓縮技術(shù)，二者結(jié)合的可能性和互補(bǔ)優(yōu)勢越來越引起人們的廣泛關(guān)注。 本文深入研究了分形技術(shù)和小波技術(shù)，并在分析圖像經(jīng)小波變換后系數(shù)分布特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對多級樹集合分裂SPIHT算法和分形編碼進(jìn)行優(yōu)化組合，提出了一種分形與S

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論