基于Contourlet變換的全景圖像處理關鍵技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、哈爾濱工程大學博士學位論文基于Contourlet變換的全景圖像處理關鍵技術研究姓名：肖易寒申請學位級別：博士專業(yè)：信號與信息處理指導教師：席志紅201203哈爾濱：I：程大學博士學位論文iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii最后，提出了基于Contourlet變換的正交匹配追蹤壓縮傳感圖像重構方法。壓縮傳感系統利用圖像稀疏表示的先驗知

2、識，能從少量的觀測值中重構原始圖像，從而突破奈奎斯特戈三理提出的采樣率限制。目前壓縮傳感系統通常利用只有三個方向的正交小波基表示圖像，應用迭代收縮法求解對應的優(yōu)化問題，該方法的缺點是收斂速度慢，并且：重構圖像有明顯的偽吉布斯效應。Contourlet變換后的系數比小波系數更具稀疏性，可以用更少I勺系數重構同樣質量的圖像，并通過正交匹配追蹤強制迭代終止提高效率。用復雜計算彌補硬件資源的短板，降低了獲取全景圖像對硬件資源的要求。關鍵詞：Co

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