全景圖拼接關鍵技術的研究.pdf

1、全景圖是一種能覆蓋大范圍場景的寬視角圖像。除了用特殊的相機獲取外，目前多采用圖像拼接技術，即將普通相機拍攝的兩幅或多幅來自同一場景的有重疊區(qū)域的圖像拼合成為一幅寬視角的高質量圖像。這是當前圖像處理的一個熱門研究課題，也是基于圖像繪制的一部分，適用性很強，應用于虛擬現實的實現、衛(wèi)星照片的處理和醫(yī)學圖像處理等領域。 本文在總結已有技術的基礎上，全面總結了在研究全景圖拼接關鍵技術課題中所做的工作。主要包括以下幾個方面：針對傳統的模板匹

2、配算法中存在的問題，本文提出了自適應模板匹配算法，即在進行匹配之前，首先基于局部邊緣密度LED和模糊聚類算法定位出特征物體區(qū)域，然后以該區(qū)域為模板計算其局部熵差，在另一幅圖像中進行搜索，找到最佳匹配點；在基于特征的圖像匹配算法研究中，采用了多尺度的Harris角點提取算法提取特征點，以一種魯棒的特征點匹配策略進行匹配對的過濾，保證以提純后準確的特征點數據來做點變換估計，從而確定待拼接圖像之間的變換參數，確保準確地定位出重疊區(qū)域；在圖像融