基于Contourlet變換的雷達(dá)圖像處理方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetie Aperture Radar，簡稱SAR)具有全天候、全天時、高分辨率、強(qiáng)透射等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于民用和軍事領(lǐng)域。SAR是一種相干成像系統(tǒng)，因此所成圖像含有大量的相干斑噪聲。Contourlet變換是一種新的能夠最優(yōu)表示圖像的多尺度幾何分析方法。本文將Contourlet變換應(yīng)用于SAR圖像處理，提出了新的SAR圖像相干斑抑制和邊緣檢測算法，并對算法的性能進(jìn)行了研究，主要工作包括以下兩個方面：

2、在相干斑噪聲抑制方面，詳細(xì)研究了基于Contourlet變換的SAR圖像相干斑降噪方法。綜合利用Contourlet變換和圖像在各個尺度各個方向上的輪廓細(xì)節(jié)的大小，提出了兩種相干斑降噪方法，分別引入因子 來調(diào)整Donoho閾值和 來調(diào)整多尺度閾值，其中 ，從而解決了Donoho閾值過度“扼殺”contourlet分解系數(shù)的問題，同時 與圖像的尺度和方向有關(guān)，解決了沒有考慮圖像輪廓細(xì)節(jié)的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與小波閾值，Contourlet

3、閾值和多尺度Contourlet閾值相比，經(jīng)這兩種算法處理所得到的圖像都取得了較好的目視效果，各項(xiàng)指標(biāo)與其它算法結(jié)果相比都得到了明顯提高，在抑制相干斑的同時目標(biāo)的邊緣和紋理特征也得到了有效保護(hù)。 在SAR圖像的邊緣檢測方面，深入分析了SAR圖像的ROA、Duda邊緣檢測方法的特點(diǎn)、檢測效率、實(shí)用性以及存在的問題，從而提出了一種基于Contourlet變換和Duda邊緣檢測算子的SAR圖像邊緣檢測算法。Contourlet變換具有