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文檔簡介
1、圖像分割技術(shù)在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域占有非常重要的地位，分水嶺變換是一種常用有效的圖像分割方法。但直接的分水嶺變換會產(chǎn)生嚴(yán)重的過分割現(xiàn)象，在實(shí)際應(yīng)用中往往使用標(biāo)記分水嶺變換來減少過分割現(xiàn)象。本文提出基于非下采樣Contourlet變換及分水嶺變換的圖像分割方法，有效地將非下采樣Contourlet變換與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的分水嶺變換相結(jié)合。先基于非下采樣Contourlet變換修正圖像的梯度圖，再對修正后的梯度圖做標(biāo)記分水嶺變換，最終得到圖像的分割
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