考慮可再生能源的微網(wǎng)不確定性優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、如今，在能源需求與環(huán)境保護(hù)的雙重壓力下，國際上已將更多目光投向了即可提高傳統(tǒng)能源利用效率又能充分利用各種可再生能源的微網(wǎng)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域。然而，日益增多的各種可再生能源對于微網(wǎng)的運(yùn)行人員而言是“不可控”，當(dāng)這種隨機(jī)性的能源在微網(wǎng)中達(dá)到較高的比例（即高滲透率）時，要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功率平衡與可靠運(yùn)行，對運(yùn)行人員而言也會有很大的困難，常規(guī)的確定性運(yùn)行調(diào)度策略并不能很好地適應(yīng)可再生能源出力的不確定性。所以，在考慮不確定因素的影響下，微網(wǎng)的不確定性優(yōu)化調(diào)度

2、具有實(shí)際的研究意義。因此，本文針對微網(wǎng)中的不確定因素，從機(jī)會約束規(guī)劃和魯棒優(yōu)化兩個方面出發(fā)，提出了相應(yīng)的微網(wǎng)不確定性優(yōu)化調(diào)度模型。本文的主要工作如下：
　　1.根據(jù)風(fēng)速和光照強(qiáng)度的概率密度函數(shù)推導(dǎo)得到了風(fēng)電出力和光伏出力的隨機(jī)模型，基于隨機(jī)變量的序列運(yùn)算理論，對風(fēng)電出力、光伏出力及負(fù)荷進(jìn)行了序列化建模，在此基礎(chǔ)上，通過求取風(fēng)電出力、光伏出力及負(fù)荷的聯(lián)合概率性序列，對三者的聯(lián)合出力進(jìn)行了序列化建模。
　　2.針對微網(wǎng)設(shè)備可能出

3、現(xiàn)的故障問題，基于馬爾科夫鏈提出了微網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)的預(yù)測方法。然后以微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性、可靠性、環(huán)境效益及平滑交互功率為目標(biāo)，提出了一種考慮設(shè)備故障概率的基于機(jī)會約束規(guī)劃的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型。為了求解該模型，首先基于序列運(yùn)算理論將約束條件中的機(jī)會約束轉(zhuǎn)化為確定性約束，在此基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)粒子群算法求解轉(zhuǎn)換后的確定性優(yōu)化調(diào)度模型。最后，通過算例分析驗(yàn)證了方法的有效性和正確性。
　　3.首先建立帶有不確定預(yù)算參數(shù)的不確定集合，由微網(wǎng)中可調(diào)度