基于決策樹(shù)方法的屬性推斷技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、個(gè)性化推薦系統(tǒng)以商品和消費(fèi)者之間的關(guān)系為基礎(chǔ)，利用消費(fèi)者和商品之間的關(guān)系向消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化推薦，主要應(yīng)用于電子商務(wù)網(wǎng)站。個(gè)性化推薦系統(tǒng)的發(fā)展依賴(lài)于關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)、協(xié)同過(guò)濾技術(shù)、基于內(nèi)容的推薦技術(shù)。以上3種技術(shù)都存在共同的問(wèn)題，即數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題、實(shí)時(shí)性問(wèn)題、和冷啟動(dòng)問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題提出了基于決策樹(shù)方法的屬性推斷技術(shù)。
　　現(xiàn)今的推薦算法是以消費(fèi)者選擇的商品為中心。針對(duì)這種情況采取逆向思考的方法，根據(jù)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)商品的記錄逆向推導(dǎo)出消費(fèi)者

2、的屬性，進(jìn)一步，把個(gè)人的購(gòu)買(mǎi)行為歸納成普遍的規(guī)則，并且使用這個(gè)規(guī)則進(jìn)行個(gè)性化推薦。其中關(guān)鍵的步驟是消費(fèi)者的屬性推斷，消費(fèi)者的屬性推斷由決策樹(shù)算法來(lái)完成。
　　利用決策樹(shù)算法完成了消費(fèi)者的屬性推斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，屬性正確率是69.32％。在此基礎(chǔ)上，完成了以下3個(gè)推薦方法。
　　(1)基于原始數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦的正確率是45.87%。
　　(2)基于推斷出的消費(fèi)者的屬性的個(gè)性化推薦的正確率是26.82%。
　　(3)