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文檔簡介
1、認(rèn)知雷達(dá)作為下一代新型智能雷達(dá),是未來雷達(dá)的發(fā)展方向。它的主要特點是增加了從接收端到發(fā)射端的反饋,使雷達(dá)成為一個閉環(huán)的信號處理系統(tǒng)。通過跟蹤器反饋的環(huán)境及目標(biāo)信息,認(rèn)知雷達(dá)能夠自適應(yīng)地選擇接收端的處理方式,以及設(shè)計發(fā)射端的工作參數(shù)。在實際中,雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)射資源在某些特定的應(yīng)用背景下是有限的,如發(fā)射功率、信號帶寬等。因此,把認(rèn)知思想運用于雷達(dá)系統(tǒng),對其有限的資源進(jìn)行分配具有重要意義。在此研究背景下,本文主要討論如何根據(jù)系統(tǒng)反饋的目標(biāo)信息合
2、理地設(shè)計接收端的檢測門限和發(fā)射端的工作參數(shù),進(jìn)而在雷達(dá)資源有限的條件下提升目標(biāo)的檢測和跟蹤性能。本文將目標(biāo)跟蹤過程按工作平臺和目標(biāo)數(shù)量分為:單雷達(dá)單目標(biāo)跟蹤、單雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤、多雷達(dá)單目標(biāo)跟蹤和多雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤。在充分了解國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對認(rèn)知雷達(dá)中的資源分配算法進(jìn)行了深入的研究,主要工作如下:
1.研究了密集雜波環(huán)境下的單雷達(dá)單目標(biāo)認(rèn)知跟蹤算法,其中主要討論了如何利用系統(tǒng)已經(jīng)獲得的目標(biāo)信息,根據(jù)恒虛警準(zhǔn)則設(shè)置跟蹤
3、波門內(nèi)的檢測門限,以提升目標(biāo)的檢測和跟蹤性能。
2.在理想和非理想檢測條件下,研究了基于單部集中式多輸入多輸出(MIMO,Multiple Input Multiple Output)雷達(dá)的多目標(biāo)認(rèn)知跟蹤算法。首先,本文建立了理想和非理想檢測條件下目標(biāo)的檢測及觀測模型,并據(jù)此推導(dǎo)了多目標(biāo)跟蹤誤差的貝葉斯克拉美羅界(BCRLB,Bayesian Cramér-Rao Lower Bound)。而后,以最小化最差目標(biāo)的BCRLB為
4、目標(biāo)函數(shù)(本文中‘最差目標(biāo)’指跟蹤誤差BCRLB最大的目標(biāo)),建立了資源分配的數(shù)學(xué)模型。最后,在理想檢測條件下,本文考慮了功率和波束聯(lián)合分配的優(yōu)化問題,并證明該優(yōu)化問題等效于求解多個凸問題,同時針對非理想檢測條件的情況,本文利用系統(tǒng)反饋的目標(biāo)信息對接收端的檢測門限和發(fā)射端多波束的發(fā)射功率進(jìn)行了聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計。
3.針對不同種類、不同融合框架、不同狀態(tài)向量維數(shù)以及異步等情況下的多雷達(dá)系統(tǒng)(MRS,Multiple Radar Sy
5、stem),進(jìn)行了如下研究:(1)本文針對單頻連續(xù)波(UCW,Unmodulated Continuous Wave)雷達(dá)網(wǎng)絡(luò),在建立不同信號模型的基礎(chǔ)上提出了一種功率分配算法,并證明功率分配是一個凸優(yōu)化問題;(2)本文針對集中式融合框架下MRS融合中心實時處理能力有限的問題,提出了一種功率和帶寬聯(lián)合分配的思想;(3)本文針對異步情況下的 MRS,提出了一種功率分配思想,目的是在給定的一段時間內(nèi),優(yōu)化各部雷達(dá)的發(fā)射功率;(4)為了使資源
6、分配算法具有穩(wěn)健性,本文針對目標(biāo)跟蹤時雷達(dá)散射截面積(RCS,Radar Cross Section)這個隨機(jī)因素,提出了一種基于非線性機(jī)會約束規(guī)劃(NCCP,Nonlinear Chance Constraint Programming)的 MRS穩(wěn)健功率分配算法;(5)本文針對三維目標(biāo),首先提出了一種基于分布式雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)的次優(yōu)跟蹤算法,而后提出了一種面向三維目標(biāo)的功率分配算法。
4.針對多雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤的應(yīng)用背景,提出了一種
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