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文檔簡介
1、認知無線電技術(shù)在保證不對主用戶產(chǎn)生嚴重干擾的前提下,使得認知用戶共享主用戶的頻譜資源,從而有效提高頻譜資源的利用率,OFDM技術(shù)可以自適應分配頻譜資源,因而可以應用于認知無線電。
本文所做的認知無線電資源分配算法研究都是基于OFDM技術(shù)的,考慮在主用戶干擾功率限制和認知用戶傳輸功率限制條件下的資源分配問題,通過在多個認知用戶之間合理的分配子載波以及子載波上的功率,使頻譜效率得到進一步的提高。本文首先介紹了認知無線電的基本概念、
2、關(guān)鍵技術(shù)以及基于OFDM的認知無線電,然后以最大化認知用戶傳輸速率為目標,分別研究了基于用戶間公平性的資源分配算法以及在中繼輔助系統(tǒng)中統(tǒng)計干擾功率限制條件下的子載波匹配和載波功率分配算法。
本文首先考慮在主用戶干擾功率限制、各個次用戶發(fā)射功率限制以及各次用戶之間比例公平的條件下,最大化系統(tǒng)總傳輸速率的優(yōu)化問題,給出了解決此優(yōu)化問題的最優(yōu)化方法以及降低復雜度的次優(yōu)算法,最后通過仿真驗證了本文所提算法的正確性和有效性。
3、本文還研究了譯碼轉(zhuǎn)發(fā)中繼輔助系統(tǒng)中基于OFDM的認知無線電資源分配算法。針對當前算法要求認知用戶發(fā)射端已知認知用戶發(fā)射端與主用戶接收端之間信道的瞬時狀態(tài)信息這一缺點,本文使用干擾功率限制的概率模型,即認知用戶只需要以一定的概率滿足對主用戶的干擾功率限制。在本文所提算法中,只要求認知用戶發(fā)射端已知信道衰落的統(tǒng)計特性而不是信道的瞬時狀態(tài)信息,從而放寬了對信道估計的要求。同時本文也提出了降低計算復雜度的次優(yōu)算法,并最終通過仿真驗證了所提算法的
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