基于OFDM的認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配算法.pdf

1、無(wú)線頻譜的緊缺是限制無(wú)線通信與服務(wù)應(yīng)用持續(xù)發(fā)展的瓶頸。認(rèn)知無(wú)線電(Cognitive Radio)技術(shù)被認(rèn)為是解決無(wú)線頻譜緊缺問(wèn)題的一種新方法。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)是無(wú)線移動(dòng)通信領(lǐng)域的一種革命性技術(shù)，無(wú)線用戶利用該技術(shù)可以智能地感知周?chē)h(huán)境，搜索可用頻譜資源，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)的頻譜接入，從而提高通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率。
　　本文將認(rèn)知無(wú)線電與正交頻分復(fù)用(OFDM)相結(jié)合，有效地提高了認(rèn)知用戶頻譜使用效率，增加了認(rèn)知用戶利用授權(quán)頻譜資源的

2、可能性。
　　首先，本文回顧了認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)背景和發(fā)展現(xiàn)狀，并介紹了認(rèn)知無(wú)線電的頻譜分配原則、分配方式以及常見(jiàn)的幾種分配模型，重點(diǎn)介紹了干擾溫度模型以及OFDM自適應(yīng)分配模型，為本文研究提供了理論依據(jù)。
　　其次，針對(duì)基于OFDM的認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知作了研究，通過(guò)建立系統(tǒng)感知模型，得到虛警概率、檢測(cè)概率和誤檢概率。仿真表明：增加感知符號(hào)數(shù)可以提高認(rèn)知無(wú)線電的檢測(cè)概率，但同時(shí)也會(huì)減小數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，因此需要根據(jù)信道效率選擇最佳的

3、感知符號(hào)數(shù)。
　　再次，根據(jù)系統(tǒng)的檢測(cè)概率，基于干擾溫度模型對(duì)單認(rèn)知用戶頻譜分配算法作了研究。對(duì)拉格朗日最優(yōu)分配算法、貪婪算法進(jìn)行了研究并對(duì)貪婪算法進(jìn)行了改進(jìn)。仿真表明：拉格朗日最優(yōu)分配算法信道容量最大，但是計(jì)算復(fù)雜并且分配的比特是分?jǐn)?shù)；貪婪算法減小了計(jì)算量，能夠保證子載波分配的比特是整數(shù)；改進(jìn)的算法可以設(shè)置每個(gè)子載波分配的比特上限，并且進(jìn)一步減小了計(jì)算量。
　　最后，在單用戶分配的基礎(chǔ)上，研究了多用戶頻譜分配算法。對(duì)拉格朗