二維條碼圖像矯正算法及其VLSI設(shè)計(jì)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、二維條碼具有密度高、成本低、信息量大、可靠性強(qiáng)、保密防偽性好等諸多優(yōu)點(diǎn)。近年來,二維條碼技術(shù)廣泛地應(yīng)用在國(guó)防,海關(guān),稅務(wù),郵政,醫(yī)療,公共安全和交通運(yùn)輸?shù)仍S多領(lǐng)域。二維條碼的廣泛應(yīng)用對(duì)條碼識(shí)別設(shè)備也提出了更高的要求。為了滿足對(duì)各種場(chǎng)合下采集到的圖像進(jìn)行識(shí)讀的需求,二維條碼在譯碼前需要進(jìn)行圖像的預(yù)處理。條碼圖像的矯正是圖像預(yù)處理中的一個(gè)關(guān)鍵步驟。
  由于環(huán)境,背景,采集設(shè)備和條碼本身等諸多方面的因素,通過攝像器材采集到的條碼圖形,

2、會(huì)產(chǎn)生不同類型的形變失真。在失真的條碼圖像中,像素點(diǎn)偏離正確的位置,這使得識(shí)讀設(shè)備可能采集到錯(cuò)誤的條碼信息,從而導(dǎo)致條碼的解碼成功率降低。所以在條碼進(jìn)行解碼之前,需要對(duì)失真圖像進(jìn)行矯正?;诂F(xiàn)有算法計(jì)算量大,且普適性差的缺點(diǎn),本文提出了一種基于透視變換的二步式圖像矯正算法。在圖像的矯正中,定位點(diǎn)的精度對(duì)最終的矯正精度有很大的影響。本文采用先掃描后擬合的方法,分多次刪除離散度較大的點(diǎn),最終得到精確的邊緣直線,進(jìn)而得到精確的圖像矯正定位點(diǎn)。

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