基于正則化技術(shù)的二維條碼圖像復(fù)原研究.pdf

1、隨著信息時(shí)代的高速發(fā)展，使得二維條碼在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)廣泛的被應(yīng)用,但在復(fù)雜環(huán)境情況下，對(duì)所拍攝的二維條碼進(jìn)行解碼會(huì)受外界條件影響，造成拍攝的條碼圖像退化，不利于二維條碼信息的識(shí)別和解碼。論文以二維條碼的三種退化降質(zhì)類(lèi)型：運(yùn)動(dòng)模糊，散焦模糊和高斯模糊作為復(fù)原對(duì)象，采用正則化技術(shù)思想，提出利用條碼圖像的邊緣細(xì)節(jié)先驗(yàn)信息構(gòu)造正則項(xiàng)，并合理構(gòu)造正則化項(xiàng)的參數(shù)，解決不同退化類(lèi)型下降質(zhì)二維條碼圖像的復(fù)原問(wèn)題，并以圖像峰值信噪比PSNR和邊緣強(qiáng)度CV評(píng)價(jià)

2、方法進(jìn)行分析，研究復(fù)原前后灰度直方圖的變化，最后復(fù)原并識(shí)別具有標(biāo)識(shí)產(chǎn)品相關(guān)信息的QR二維條碼，給出識(shí)別解碼的結(jié)果。主要的工作分為以下幾個(gè)部分：
　　首先，本文是以二維條碼中的QR碼為研究對(duì)象，介紹了QR二維條碼的相關(guān)結(jié)構(gòu)信息和碼制信息，常見(jiàn)的三種退化類(lèi)型的數(shù)學(xué)模型,經(jīng)典的復(fù)原技術(shù)并給出全參考圖像復(fù)原評(píng)價(jià)方法和無(wú)參考圖像復(fù)原評(píng)價(jià)方法。
　　其次，結(jié)合正則化技術(shù)思想，利用二維條碼本身灰度分布，提出了一種基于邊緣局部方差構(gòu)造正則項(xiàng)

3、，在正則化技術(shù)圖像復(fù)原的數(shù)學(xué)模型下加入邊緣正則項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化復(fù)原的方法，該方法在常見(jiàn)平滑約束項(xiàng)的基礎(chǔ)上，對(duì)二維條碼邊緣細(xì)節(jié)進(jìn)行細(xì)化，來(lái)達(dá)到優(yōu)化二維條碼圖像復(fù)原的效果。
　　然后，對(duì)上述提出的數(shù)學(xué)模型中的邊緣正則項(xiàng)的參數(shù)進(jìn)行構(gòu)造，然后從全參考的峰值信噪比和無(wú)參考的邊緣強(qiáng)度圖像復(fù)原質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行分析，研究復(fù)原前后灰度直方圖的變化。
　　最后，應(yīng)用上述的邊緣正則項(xiàng)的正則化復(fù)原方法對(duì)標(biāo)識(shí)信息的QR二維條碼圖像進(jìn)行復(fù)原工作，通過(guò)攝像頭進(jìn)