基于正則化技術(shù)的二維條碼圖像復(fù)原研究.pdf

1、隨著信息時代的高速發(fā)展，使得二維條碼在多個領(lǐng)域內(nèi)廣泛的被應(yīng)用,但在復(fù)雜環(huán)境情況下，對所拍攝的二維條碼進(jìn)行解碼會受外界條件影響，造成拍攝的條碼圖像退化，不利于二維條碼信息的識別和解碼。論文以二維條碼的三種退化降質(zhì)類型：運動模糊，散焦模糊和高斯模糊作為復(fù)原對象，采用正則化技術(shù)思想，提出利用條碼圖像的邊緣細(xì)節(jié)先驗信息構(gòu)造正則項，并合理構(gòu)造正則化項的參數(shù)，解決不同退化類型下降質(zhì)二維條碼圖像的復(fù)原問題，并以圖像峰值信噪比PSNR和邊緣強度CV評價

2、方法進(jìn)行分析，研究復(fù)原前后灰度直方圖的變化，最后復(fù)原并識別具有標(biāo)識產(chǎn)品相關(guān)信息的QR二維條碼，給出識別解碼的結(jié)果。主要的工作分為以下幾個部分：
　　首先，本文是以二維條碼中的QR碼為研究對象，介紹了QR二維條碼的相關(guān)結(jié)構(gòu)信息和碼制信息，常見的三種退化類型的數(shù)學(xué)模型,經(jīng)典的復(fù)原技術(shù)并給出全參考圖像復(fù)原評價方法和無參考圖像復(fù)原評價方法。
　　其次，結(jié)合正則化技術(shù)思想，利用二維條碼本身灰度分布，提出了一種基于邊緣局部方差構(gòu)造正則項

3、，在正則化技術(shù)圖像復(fù)原的數(shù)學(xué)模型下加入邊緣正則項進(jìn)行優(yōu)化復(fù)原的方法，該方法在常見平滑約束項的基礎(chǔ)上，對二維條碼邊緣細(xì)節(jié)進(jìn)行細(xì)化，來達(dá)到優(yōu)化二維條碼圖像復(fù)原的效果。
　　然后，對上述提出的數(shù)學(xué)模型中的邊緣正則項的參數(shù)進(jìn)行構(gòu)造，然后從全參考的峰值信噪比和無參考的邊緣強度圖像復(fù)原質(zhì)量評價方法進(jìn)行分析，研究復(fù)原前后灰度直方圖的變化。
　　最后，應(yīng)用上述的邊緣正則項的正則化復(fù)原方法對標(biāo)識信息的QR二維條碼圖像進(jìn)行復(fù)原工作，通過攝像頭進(jìn)