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文檔簡介
1、加熱爐是鋼鐵生產(chǎn)過程中不可缺少的熱工設備，它的功能是按生產(chǎn)節(jié)奏均勻加熱鋼坯，使鋼坯表面溫度及內(nèi)部溫度分布滿足軋制要求。加熱爐能耗占軋制工序的50％左右，占整個鋼鐵生產(chǎn)能耗的20％左右，直接影響鋼鐵工業(yè)的生產(chǎn)成本與能耗。加熱爐的優(yōu)化控制，能夠保證產(chǎn)品質(zhì)量、提高鋼坯加熱效率、降低鋼鐵工業(yè)成本以及節(jié)能降耗。
加熱爐溫度預測模型是優(yōu)化控制的關鍵技術，模型精度將直接影響加熱爐優(yōu)化控制效果。本文結合鋼坯加熱過程的特點以及加熱爐溫度預測模型
2、存在的問題，提出了加熱爐溫度預測模型的建立與基于不完全信息的自學習方法，研究內(nèi)容主要包括:
(1)建立具有高精確性的加熱爐溫度預測模型。模型建立過程中，以熱力學基本定律作為理論基礎，充分考慮加熱爐內(nèi)鋼坯熱量的傳遞關系，分析鋼坯溫度在不同維度的分布規(guī)律，建立了鋼坯加熱過程的多維模型。
(2)設計了基于不完全信息的加熱爐自學習系統(tǒng)。由于對流、輻射傳熱機理復雜，模型的邊界條件中包括一些不能通過理論推導準確獲取的參數(shù)，為了降
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