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文檔簡介
1、滾動軸承作為精密標(biāo)準(zhǔn)件,因其摩擦系數(shù)小,精度高,性價比高,在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中應(yīng)用非常廣泛。但是,滾動軸承的壽命具有很大的離散性,容易損壞,存在著非常大的安全隱患,近年來,因?yàn)闈L動軸承的損壞造成重大生命財(cái)產(chǎn)損失的事件時有發(fā)生。因此,對滾動軸承工作狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和故障診斷具有很高的實(shí)用價值。
本文首先對滾動軸承的結(jié)構(gòu)、失效形式、振動機(jī)理進(jìn)行分析,給出故障特征頻率計(jì)算公式。針對振動信號中摻雜著大量噪聲信號,提出了相空間重構(gòu)降噪理論:通過互信
2、息法和Cao法分別計(jì)算相空間重構(gòu)參數(shù)時間延遲和嵌入維數(shù),進(jìn)行信號重構(gòu),然后結(jié)合奇異值分解降噪改進(jìn)方法,達(dá)到對目標(biāo)信號降噪的目的。
針對經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解改進(jìn)算法-總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解存在缺陷,本文提出了補(bǔ)充的總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的方法。通過和傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法作對比,證明本方法的優(yōu)越性。
把相空間重構(gòu)降噪理論和總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法相結(jié)合,對獲得的本征模態(tài)分量進(jìn)行頻譜分析,達(dá)到對滾動軸承故障進(jìn)行
3、初步診斷的目的。并且通過對比分析,進(jìn)一步證明了兩種方法結(jié)合的優(yōu)越性。利用希黃變換理論對滾動軸承振動信號進(jìn)行三維時頻譜分析,結(jié)果表明:不同類型的滾動軸承故障狀態(tài),頻率分布區(qū)間及幅值分布有很大的不同,因此,劃分頻率區(qū)間,分別提取每個頻率區(qū)間內(nèi)的能量值,組成特征向量。分別計(jì)算滾動軸承四種工作狀態(tài)下的特征向量,獲得108組樣本,為模式識別做準(zhǔn)備。
對概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原理進(jìn)行簡要分析,利用訓(xùn)練樣本對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,達(dá)到期望誤差要求時,把
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