基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、信息時(shí)代，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革的深入，國(guó)內(nèi)銀行逐步向現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)變，但其買(mǎi)方市場(chǎng)的強(qiáng)勢(shì)特征依然十分明顯，這一階段毫無(wú)服務(wù)可言，更談不上營(yíng)銷(xiāo)推廣。金融資本的全面對(duì)外和對(duì)民營(yíng)資本的開(kāi)放也將是大勢(shì)所趨，因此，搶占市場(chǎng)和客戶資源的營(yíng)銷(xiāo)手段競(jìng)爭(zhēng)還將從深度和廣度上進(jìn)一步延續(xù)。目前在銀行業(yè)存在CRM實(shí)施中過(guò)分強(qiáng)調(diào)技術(shù)，忽略了設(shè)計(jì)觀念的轉(zhuǎn)變，片面強(qiáng)調(diào)優(yōu)質(zhì)客戶和爭(zhēng)取新客戶，忽視普通客戶和存量客戶，客戶經(jīng)理整體素質(zhì)良莠不齊等諸多問(wèn)題。
　　針對(duì)上文所述的國(guó)

2、內(nèi)銀行營(yíng)銷(xiāo)管理系統(tǒng)的缺陷與不足，研發(fā)了基于推薦引擎的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。系統(tǒng)基于SSH框架技術(shù)，以高度智能的組合產(chǎn)品推薦服務(wù)為核心，利用人工智能領(lǐng)域和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域與投資理財(cái)?shù)纳疃日?，以協(xié)同過(guò)濾和社會(huì)化推薦為核心的算法體系。另一方面，以銀行實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為源頭，基于推薦引擎和系統(tǒng)認(rèn)證，有針對(duì)性的對(duì)客戶提供營(yíng)銷(xiāo)方案，使銀行能夠挖掘客戶潛力，提升銀行為客戶提供的個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量。
　　本系統(tǒng)響應(yīng)金融信息化的趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品信息的優(yōu)化整合