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文檔簡介
1、隨著無線通信技術(shù)、視覺定位技術(shù)、分布式信息融合處理技術(shù)的不斷發(fā)展,光電無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Electro-Optic Wireless Sensor Networks,EOWSN)在軍事、反恐、邊防等領(lǐng)域有著廣闊應(yīng)用前景。就定位方面而言,傳統(tǒng)無線傳感定位或光電定位技術(shù)已難以實現(xiàn)更高要求的定位需求。
本課題針對無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)節(jié)點定位(Node Localization,NL)需
2、要提前部署錨節(jié)點,且在網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍中難以進行實物檢測和定位問題,研究了EOWSN總體關(guān)鍵技術(shù)(包括光電傳感器、控制器、WSN,等),提出一種NL和雙目定位綜合算法對雙重目標(節(jié)點和覆蓋范圍內(nèi)人們感興趣的事物)精確定位,對節(jié)點控制器進行了相應(yīng)設(shè)計,并對定位系統(tǒng)進行了總體構(gòu)建、程序設(shè)計和指標驗證。
首先,就整體系統(tǒng)而言,研究了網(wǎng)絡(luò)自組織、網(wǎng)絡(luò)自配置、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)融合、節(jié)能、定位等技術(shù)。在重點研究了多種 WSN定位算法(
3、Localization Algorithm,LA)和光電交叉LA的基礎(chǔ)上,提出一種基于輸出射頻控制寄存器值與距離擬合算法,融合雙目定位原理對雙重目標進行精確定位的系統(tǒng)方法。
其次,構(gòu)建了光電無線傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),尤其對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點系統(tǒng)的構(gòu)建,重點研究了節(jié)點系統(tǒng)組成和工作原理、設(shè)計要求,對部分模塊方案選型進行對比論證,明確了本課題硬件設(shè)計方向。重點以CC2530作為主控芯片的最小系統(tǒng)進行了硬件設(shè)計,尤其在天線匹配網(wǎng)絡(luò)方面進行了相應(yīng)軟件
4、仿真設(shè)計。針對節(jié)點系統(tǒng)指標要求進行了相應(yīng)軟件仿真、器件選擇和相應(yīng)電路設(shè)計。就定位功能需求,重點對人體紅外傳感器和光電圖像傳感器進行了器件選型和相應(yīng)電路設(shè)計。
最后,針對提出的LA、節(jié)點系統(tǒng)控制器及系統(tǒng)設(shè)計結(jié)果進行相應(yīng)實驗驗證及誤差分析,結(jié)果表明:
1)節(jié)點硬件及系統(tǒng)整體設(shè)計結(jié)果均能達到相應(yīng)指標要求;
2)提出的系統(tǒng)LA在相應(yīng)實驗環(huán)境條件下具有其可行性。其中結(jié)合整體最小二乘法(TLS)對節(jié)點定位最大絕對誤差為
5、1.07m,較質(zhì)心定位法(Centroid Location Algorithm,CLA)提高了0.75m;TLS定位相對誤差均值為1.18%,比CLA提高38.14%。
3)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點相對坐標的確定也就是節(jié)點系統(tǒng)中攝像頭坐標的確定,通過系統(tǒng)中多個光電攝像傳感器利用光電測距交叉定位原理對實際15個目標點進行三維定位,其定位誤差為ez≈0.76%>ex≈0.54%>ey≈0.5%,系統(tǒng)對實際目標點定位精度較高,其易于實現(xiàn)。
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