含分布式電源配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化的研究.pdf

1、配電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化是確保電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要措施。分布式電源（Distributed Generation，DG）接入配電網(wǎng)將會(huì)改變?cè)邢到y(tǒng)的節(jié)點(diǎn)電壓、支路電流、線路損耗，因此，把能夠提供無(wú)功功率的DG與電容器相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)含分布式電源的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化使網(wǎng)絡(luò)的有功潮流和無(wú)功潮流達(dá)到最優(yōu)分布，從而降低網(wǎng)絡(luò)損耗、節(jié)約能源和提高供電可靠性。為了充分發(fā)揮DG并網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)勢(shì)，減小其負(fù)面影響，該文對(duì)分布式電源的優(yōu)化配置和含分布式電源的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題

2、進(jìn)行了研究，主要工作及研究成果如下：
　　論文介紹了幾種常見(jiàn)的分布式發(fā)電技術(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn)，DG的并網(wǎng)接口，并且詳細(xì)闡述了含分布式電源配電網(wǎng)潮流計(jì)算的處理過(guò)程。該文建立配電網(wǎng)有功損耗最小為目標(biāo)函數(shù)的含DG和電容器選址、定容的優(yōu)化模型。介紹了人工魚(yú)群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，AF）的基本原理，AF容易陷入局部最優(yōu)，可靠性無(wú)法保證。為了提高搜索效率，得到更好的尋優(yōu)效果，該文推導(dǎo)出有功損耗靈敏度和

3、無(wú)功損耗靈敏度，并在此基礎(chǔ)上定義了等效損耗靈敏度的概念和表達(dá)式。提出了一種基于靈敏度的人工魚(yú)群算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解的方法，通過(guò)IEEE33標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)為測(cè)試系統(tǒng)對(duì)DG和電容器接入配電網(wǎng)的最優(yōu)位置和容量進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果得出含DG配電網(wǎng)最優(yōu)方案中網(wǎng)絡(luò)損耗下降，各節(jié)點(diǎn)電壓質(zhì)量得到改善，這對(duì)DG和電容器接入電網(wǎng)有很好的指導(dǎo)意義。通過(guò)IEEE33節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化仿真計(jì)算，對(duì)三種方法得到的結(jié)果進(jìn)行比較，表明基于靈敏度的人工魚(yú)群算法要優(yōu)于粒子