基于GIS和無人機(jī)遙感影像的土地增減掛鉤自動(dòng)化監(jiān)管系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、我省城鄉(xiāng)建設(shè)用地掛鉤試點(diǎn)工作（以后簡稱掛鉤）項(xiàng)目多、分布廣、情況復(fù)雜，隨著工作的進(jìn)一步推廣及深化，在新形勢下原有監(jiān)管模式中存在以下不足和薄弱環(huán)節(jié):一是未對(duì)掛鉤項(xiàng)目建立統(tǒng)一的空間數(shù)據(jù)庫以及缺乏針對(duì)掛鉤項(xiàng)目的監(jiān)管系統(tǒng);二是監(jiān)管全域、全過程覆蓋難，達(dá)不到精細(xì)化管理要求;三是監(jiān)管手段單一，監(jiān)察過程人為裁量權(quán)大，效率和精確性有待提高。
　　目前，無人機(jī)遙感影像目前已經(jīng)成為國土行業(yè)的重要數(shù)據(jù)源，其主要特點(diǎn)是“高空間分辨率和高時(shí)間分辨率”，本文

2、討論了在掛鉤項(xiàng)目中運(yùn)用無人機(jī)遙感影像運(yùn)用，達(dá)到項(xiàng)目監(jiān)管過程的全面覆蓋，精確把控;然后基于紋理特征的MeanShift算法和深度學(xué)習(xí)算法對(duì)無人機(jī)遙感影像中的建筑物定性識(shí)別檢測進(jìn)行研究，經(jīng)過樣本檢測，自動(dòng)識(shí)別精度達(dá)到92％;基于GIS技術(shù)設(shè)計(jì)了掛鉤項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)以及監(jiān)管系統(tǒng)桌面端框架，結(jié)合建筑物檢測算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目立項(xiàng)、變更、竣工階段數(shù)據(jù)自動(dòng)疊加、自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)分析，自動(dòng)報(bào)告導(dǎo)出;最后利用企業(yè)級(jí)Web開發(fā)技術(shù)ASP.NET MVC和Ent