無人機遙感影像變化檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、無人機遙感影像因其具有高空間分辨率和高時間分辨率特性，正日益成為地物變化檢測不可或缺的數(shù)據(jù)源。當前，無人機遙感影像變化檢測技術(shù)基本處于人工目視判讀階段，缺乏自動化。本文重點圍繞無人機遙感影像變化檢測的關(guān)鍵技術(shù)展開研究，主要工作如下：
　?。?）引入背景互信息約束條件，改進了SIFT配準算法。針對SIFT影像特征匹配的可靠性問題，本文在SIFT局部特征描述子之外，建立了半全局背景環(huán)，并將背景環(huán)的互信息嵌入相似性度量，約束特征匹配。實

2、驗結(jié)果表明，改進算法有效地提高了匹配的正確率，且與全局配準算法相比，具有更小的計算量；
　　（2）提出了基于局部混合信息的多尺度遙感影像變化檢測方法。針對灰度圖像變化檢測中出現(xiàn)的偽變化問題，從基于混合信息的圖像變化檢測方法出發(fā)，結(jié)合小波變換分解的多尺度圖像，構(gòu)造了多尺度混合信息變化檢測器。實驗表明，相比于混合信息的變化檢測法，改進的方法減少了“偽變化”區(qū)域，提高了變化檢測的魯棒性；
　　（3）提出了多尺度異常累積的影像模糊聚