無(wú)人機(jī)遙感影像變化檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、無(wú)人機(jī)遙感影像因其具有高空間分辨率和高時(shí)間分辨率特性，正日益成為地物變化檢測(cè)不可或缺的數(shù)據(jù)源。當(dāng)前，無(wú)人機(jī)遙感影像變化檢測(cè)技術(shù)基本處于人工目視判讀階段，缺乏自動(dòng)化。本文重點(diǎn)圍繞無(wú)人機(jī)遙感影像變化檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)研究，主要工作如下：
　?。?）引入背景互信息約束條件，改進(jìn)了SIFT配準(zhǔn)算法。針對(duì)SIFT影像特征匹配的可靠性問(wèn)題，本文在SIFT局部特征描述子之外，建立了半全局背景環(huán)，并將背景環(huán)的互信息嵌入相似性度量，約束特征匹配。實(shí)

2、驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法有效地提高了匹配的正確率，且與全局配準(zhǔn)算法相比，具有更小的計(jì)算量；
　?。?）提出了基于局部混合信息的多尺度遙感影像變化檢測(cè)方法。針對(duì)灰度圖像變化檢測(cè)中出現(xiàn)的偽變化問(wèn)題，從基于混合信息的圖像變化檢測(cè)方法出發(fā)，結(jié)合小波變換分解的多尺度圖像，構(gòu)造了多尺度混合信息變化檢測(cè)器。實(shí)驗(yàn)表明，相比于混合信息的變化檢測(cè)法，改進(jìn)的方法減少了“偽變化”區(qū)域，提高了變化檢測(cè)的魯棒性；
　?。?）提出了多尺度異常累積的影像模糊聚