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文檔簡介
1、在20世紀(jì)70年代,自從可信性的理念在互聯(lián)網(wǎng)研究范圍內(nèi)被Marsh提出以來,一直得到許多學(xué)術(shù)界和工商業(yè)人士的關(guān)注。隨著使用Web服務(wù)的用戶逐漸增加,越來越多的人開始提供Web服務(wù),其中也不缺乏有很多投機取巧之人,這使得Web服務(wù)的質(zhì)量參差不齊,如何使得Web服務(wù)更可信已經(jīng)成了大家所關(guān)注的要點。
當(dāng)今社會Web服務(wù)越來越受到大家的關(guān)注,Web服務(wù)的QoS研究也越來越被研究者所關(guān)注。可信度是用戶的主觀的感受,所以用戶對可信度的影響
2、是不可以忽視的。本文主要是考慮基于服務(wù)的QoS來對服務(wù)的可信度問題,研究的對象具有模糊程度高,影響因素大的特點,因此用模糊綜合評價算法來實現(xiàn)是非常合適的,但是又有一些不足之處,比如對惡意評價的抵抗力低等特點。同時傳統(tǒng)的Web可信服務(wù)模型對于實際情況相比也有很多缺陷,傳統(tǒng)的Web可信服務(wù)模型的QoS信息都是有服務(wù)提供者所提供的,其可信性不能保證。
針對以上問題,本人在前人研究的基礎(chǔ)之上,進(jìn)行了以下幾方面的工作:
(1)
3、針對目前模糊綜合評價方法在對惡意評價方面的不足之處,本文經(jīng)過一定的研究,在標(biāo)準(zhǔn)的模糊綜合評價方法上進(jìn)行改進(jìn),對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理和篩選,使該算法對惡意評價等故意破壞行為有一定的抵抗能力。
(2)在研究相似用戶匹配的算法之中,針對數(shù)據(jù)量過大的情況,本文提出了對數(shù)據(jù)按照種類進(jìn)行分類的方法,使得用戶相似度計算得到的結(jié)果更加準(zhǔn)確,同時在一定程度上減少了算法的執(zhí)行實際。
(3)為了使得Web服務(wù)的QoS信息更加具有可信度,本文
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