智能視頻監(jiān)控與檢索系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，智能視頻監(jiān)控和檢索技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注和研究。與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控相比，智能視頻監(jiān)控和檢索系統(tǒng)涉及機(jī)器視覺、模式識(shí)別、人工智能等多個(gè)學(xué)科研究領(lǐng)域，利用智能算法使計(jì)算機(jī)協(xié)助人完成監(jiān)控和檢索的工作。本文主要設(shè)計(jì)完成的工作為:1、智能視頻監(jiān)控存儲(chǔ)系統(tǒng);2、監(jiān)控視頻智能檢索系統(tǒng)，該部分又分成目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)檢索三個(gè)子系統(tǒng)。文章最后設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控和檢索系統(tǒng)。
　　傳統(tǒng)視頻監(jiān)控在連續(xù)錄像存儲(chǔ)過程中，存在冗余信

2、息，既消耗大量存儲(chǔ)空間，又使后期信息檢索效率下降。本文研究完成了一種智能視頻監(jiān)控存儲(chǔ)方法，依據(jù)是否存在運(yùn)動(dòng)物體，來對(duì)視頻信息進(jìn)行選擇性存儲(chǔ)，在節(jié)省存儲(chǔ)空間的同時(shí)也為后續(xù)查找和檢索提供便利。
　　設(shè)計(jì)完成的監(jiān)控視頻智能檢索系統(tǒng)，通過提取監(jiān)控視頻中的運(yùn)動(dòng)物體來建立檢索庫，并根據(jù)用戶需求內(nèi)容進(jìn)行檢索。主要工作為:1、改進(jìn)的Vibe目標(biāo)檢測(cè)算法。首先通過根據(jù)前景、鬼影和各自鄰近區(qū)域直方圖相似度比較抑制鬼影;其次利用陰影亮度比背景區(qū)域低的特

3、性去除陰影;最后根據(jù)形態(tài)學(xué)算法填補(bǔ)空洞。實(shí)驗(yàn)表明相較于混合高斯建模、傳統(tǒng)Vibe算法，本文改進(jìn)Vibe算法檢測(cè)F1-measure分別提高了24％和5％，且實(shí)時(shí)性較好。2、分塊多特征自適應(yīng)融合的多目標(biāo)跟蹤算法。采用目標(biāo)底層顏色、紋理和邊緣多特征自適應(yīng)融合，對(duì)目標(biāo)和模板目標(biāo)分塊特征匹配，結(jié)合Kalman預(yù)測(cè)能夠魯棒跟蹤遮擋目標(biāo)，實(shí)驗(yàn)表明對(duì)遮擋目標(biāo)識(shí)別率為95.3％，每幀圖像平均處理時(shí)間為36.2ms。3、基于內(nèi)容和語義的檢索方法。結(jié)合顏色